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工业总产值计量经济论文 计量经济学论文 （一）内容提要 本文主要通过对我国2004年各地工业总产值进行多因素分析，建立以工业总产值为被解释变量，以其它可能对工业总产值有明显影响的因素为解释变量的多元线性回归模型，并利用模型对工业总产值进行数量化分析，就当前形势下通过何种方式才能提高工业总产值提出一些可供参考的意见。 关键词：工业总产值多因素分析投入固定资产劳动计量经济学 Summary ThispapermainlybyChinain2004toaroundindustrialoutputformulti-factoranalysis,establishagrossvalueofindustrialoutputwastheexplanatoryvariable,Otherpossibletotheindustrialoutputvaluehasobviousimpactonthevariablefactorstoexplainthemultiplelinearregressionmodel,anduseofindustrialoutputmodelforquantitativeanalysis,onthecurrentsituationbywhatmeanscanimprovetheindustrialoutputvalueofsomeoftheadviceavailable. Keywords:IndustrialoutputMultivariateanalysisInputFixedassetsLaborEconometrics （二）建立模型的步骤 （1）建立模型 1、解释变量的选择 被解释变量,直接取工业总产值，用Y表示。 解释变量，即影响解释工业总产值的变量选取哪些呢？ 我们知道，对于影响产量的主要变量是投资（K），劳动（L）和技术进步（T），所以在我们选择工业总产值解释变量的时候应该含有K、L，但是由于技术进步（T）的数据我们不可得，所以我们无法将其列入模型中进行定量研究。除了以上两个变量，我们还应该选择一个重要的变量，那就是固定资产，因为工业总产值中很大一部分是由大型工业产值组成的，这些工业的固定资产大小会对他们的产值产生重大影响，比如，一个大型工厂在以前用价值100万的旧生产线生产产品时，投入10万，产值是14万，后来引进新生产线，同样的投入和劳动，产值会是20万，这就表现出固定资产对工业总产值的影响。所以在选择了解释变量K、L之后，我们还要加上固定资产（B）。至此，对于工业总产值影响较大的解释变量我们已经找到。 建立如下产量模型 Y=f（K，L，B，担 其中，凳瞧渌幸蛩氐淖酆洗恚撬婊哦睢 2、模型数学形式的确定 根据经济理论和数理经济学的结论我们可以知道，解释变量K、L、B与别解释变量Y存在线性关系。 另外，我们通过描绘变量之间关系的散点图，通过下图大致可以判断，解释变量K、L、B与别解释变量Y存在线性关系 于是，我们设定工业总产值的模型为 Y=b0+b1K+b2L+b3B+ 3、拟定参数的大致范围 资本投入（K）和劳动投入（L）及固定资产（B）的增加都会导致工业总产值（Y）的增加，所以，b10、b20、b30 （2）样本数据的收集 现在做的关于工业总产值的模型中所用的数据为截面型数据，我所收集的数据为我国2004年全国各省的工业企业主要经济指标，包含工业总产值、固定资产原价、主营业务成本和全部从业人员年底平均数。 14-3各地区全部工业企业主要经济指标(2004年) 地区工业总产值 (Y) 单位：亿元固定资产 原价 (B)主营业务 成本 (K)全部从业人员 年平均人数 (L) (万人) 北京5974.703322.085244.46158.03 天津6119.082476.965197.60168.93 河北10194.404735.218427.93440.99 山西4173.933351.303197.32278.13 内蒙古2327.481866.931859.00110.14 辽宁9140.615538.817696.00354.20 吉林3551.722177.682802.44138.29 黑龙江3955.702990.532789.85187.48