公司数据分析员工作总结范文.pdf

精品文档 公司数据分析员工作总结范文 WORD文档，下载后可编辑修改 篇一：数据分析员工作总结 1. 什么是数据分析 ? 基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌 握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对 现有问题 or 主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决 or 优化。 2. 数据分析需要的知识、技能及工具 ? 业务知识：最重要 业务分析能力：业务问题的拆解、探索与定位，也包括一些思维 导图工具的使用 (VISIO,MIND,MINDMANAGER) 数据分析能力： 基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力 及分析工具的掌握 SPSS,R,PYTHON等。 数据提取能力： 在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理 的能力 (SQL使用能力 ) 。 数据处理及展现能力：主要指 ecel 及 ppt 的使用，也有信息图 制作能力的要求。 较强的沟通能力： 能无障碍的理解业务人员 ( 包括产品经理 ) 及技 术人员的想法并与之进行沟通交流 3. 长期只处理数据的诟病【 for 分析人员】 ? 对于分析人员来说，若无实际分析经验，但经常提取数据，作为 一个数据库工程师的角色开展工作时， 容易形成一种惯性思维： 从数 1 精品文档 据角度出发去看问题。这是很危险的，因为一条连贯、清晰的业务逻 辑中间会产生各种数据， 同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据 录入和 ETL处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据， 若不 清楚业务流程， 业务知识， 很难确认异常值的合理性及异常值产生的 关键原因。长此以往，这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了， 进而任何分析，出发点都是错的，分析过程和结果可想而知。 4. 对于“数据敏感”的理解 ? 数据敏感主要包括三方面： 对异常 or 极值数据识别的敏感 ; 对特 定数值背后代表的业务含义的敏感 ; 对业务数据重要、机密程度的敏 感 ; 5. 如何体现一个数据分析人员的工作能力强弱 ? 相关学历背景及工作年限 ; 对数据预处理的重视程度 ; 对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力 ; 算法知识的应用能力 ; 业务知识的深度和广度 ; 任务的整体把控和分配能力 ; 沟通及表述的逻辑清晰程度 ; 6. 数据分析人员、 应用型数据挖掘人员、 算法型数据挖掘人员的 区别? 数据分析人员算法应用比较少 ; 应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多 ; 2 精品文档 算法型数据挖掘人员在数据