测量系统分析培训资料.pptx

测量系统分析（MSA）;7.6.1测量系统分析 为分析各种测量和试验设备系统测量结果存在的变差，必须进行适当的统计研究。此要求必须适用于在控制计划提出的测量系统。? 所用的分析方法和接收准则，必须与顾客关于测量系统分析的参考手册相一致。如果得到顾客批准，也可采用其它分析和接收准则。;第一节、测量和测量系统 第二节、测量和测量系统的主要术语 第三节、测量误差及其影响 第四节、测量系统研究 第五节、测量系统结果分析;案例演练;测量◆ 通过与预先设定的标准相比较来确定用多少个单位（英寸、克等）来描述一个零件的过程。（赋值过程）◆ 测量结果由一个数字和一个标准测量单位构成。◆ 测量结果是测量过程的输出;测量数据的质量;◆一个“好的或高质量的”测量有哪些特点？ —— 如果某一特性的测量值“接近”它的基准值，那么则称数据的质量“高”。? ◆一个“差的或低质量的”测量有哪些特点？ —— 如果某一特性的测量值“远离”它的基准值，那么则称数据质量“低”。 ? 基准值——被认同的作为比较参考的值。一个零件的基准值可能是实验室条件下确定的或是使用更为精确的量具建立起来的一个真的测量值。表述基准值的其它名词还有：合格基准值、合格值、公称值、公称真、规定值、最佳估计值、标准值、标准测量值;表征数据质量最通用的统计特性是测量系统的偏倚和方差。所谓偏倚的特性，是指数据相对基准（标准）值的位置，而所谓方差的特性，是指数据的分布。 低质量数据最通常的原因之一是数据变差太大。一组测量变差大多是由于测量系统和它的环境之间的交互作用造成的。例如，测量某容器内流体的容积，使用的测量系统可能对它周围的环境温度敏感，在这种情况下，数据的变差可能由于其体积的变化或周围温度的变化，使得解释这些数据很困难，因此这一测量系统是不理想的。 ? 如果交互作用产生太大的变差，那么数据的质量可能会很低以至于数据没有用处。例如，一个具有大量变差的测量系统，在分析制造过程中使用是不适合的，因为测量系统变??可能会掩盖制造过程的变差。管理一个测量系统的许多工作是监视和控制变差。这就是说，应着重研究掌握环境对测量系统的影响，以使测量系统产生可接受的数据 . ;案例演练;案例演练; 用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合，用来获得测量结果的整个过程。一个测量过程可以看成是一个制造过程，它产生数值（数据）作为输出。;测量系统六个基本要素：SWIPE——标准、工件、仪器、人、程序、环境;;测量变差的原因;◆ 公差（Tolerance） 是指一个零件某一特性允许的变差。公差通常以一个公称值±所允许的相对于公称值的变差来表示。一个零件的宽度可以表示为15.50±0.2mm(一个15.48mm到15.52mm的宽度)。 ◆受控（In-Control） ——当一个过程显示出本身固有的、且可预见的变差时则称该过程为“受控过程”。 假如过程处于受控状态，则无造成变差的特殊原因，那么，我们便可以认为零件在99.73%的时间内都能随机地落在控制限值之内。;◆ 失控（Out-of-Control） ——指各种特殊变差原因均未消除的过程状态。这种状态在控制图上表现为点落在控制限之外或是在控制限内呈现非随机形态。 ◆ 分辨力、可读性、分辨率： 测量或仪器输出的最小刻度单位，1：10经验法则 ◆ 有效分辨率： 对于一个特定的应用，测量系统对过程变差的灵敏性；总是以一个测量单位报告。;◆ 基准值： 人为规定的可接受值，作为真值的替代。 ◆ 真值： 物品的实际值。;位置变差 ◆ 准确度： “接近”真值或可接受的基准值，包括位置和宽度误差的影响。 ◆ 偏倚： 测量的观测平均值和基准值之间的差异，测量系统的系统误差分量。;◆ 稳定性： 偏倚随时间的变化。一个稳定的测量过程是关于位置的统计受控。 ;◆ 线性： 整个正常操作范围的偏倚改变，测量系统的系统误差分量。;宽度变差 ◆ 精密度： 重复读数彼此之间的“接近度”，测量系统的随机误差分量。 ◆ 重复性： 由一位评价人多次使用一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差，通常指EV，仪器的能力或潜能，系统内变差。;◆ 再现性： 由不同的评价人使用同一个量具，测量一个零件的一个特性时产生的测量平均值的变差，通常指AV，系统间（条件）变差。;◆ GRR或量具RR： 量具重复性和再现性：测量系统重复性和再现性合成的评估。依据使用的方法，可能包括或不包括时间影响。 ◆ 测量系统能力： 测量系统变差的短期评估。 ◆ 测量系统性能： 测量系统变差的长期评估