测量系统分析MSA教材.pptx

TS-五大工具培训课程---教材 测量系统分析(MSA)---补充教材 广州赛宝认证中心服务有限公司测量系统要素与构成被测试的材料被测量的特性收集和准备样品测量种类和尺度仪器或测试设备检验者或技术员使用的状况等测量系统构成量具 (Equipment)测量人员 (Operator)被测工件 (Parts)程序、方法 (Procedure, Methods)上述之交互作用关系 理想的测量系统理想的测量系统在每次使用时，应只产生“正确”的测量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产生理想测量结果的测量系统，应具有零方差、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。理想的测量系统存在吗？应该作怎样的选择？对测量系统的要求是什么？ 好的测量系统足够的分辨率和灵敏度。为了测量的目的，相对于过程变差或规范控制限，测量的增量应该很小。通常所有的十进制或1/10法则，表明仪器的分辨率应把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规则是选择量具期望的实际最低起点。测量系统应该是统计受控制的。这意味着在可重复条件下，测量系统的变差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。这可称为统计稳定性且最好由图形法评价。 好的测量系统对产品控制，测量系统的变异性与公差相比必须小于依据特性的公差评价测量系统。对过程控制，测量系统的变异性应该显示有效的分辨率并与过程变差相比要小。根据6σ变差和／或来自MSA研究的总变差评价测量系统。思考与讨论：对测量要求是什么？测量过程理解测量过程：测量及分析活动是一个过程。因而对该过程也可以应用任何与所有过程控制的管理、统计及逻辑技术。对于过程拥有者需要了解顾客需求，而对于顾客来说也是过程拥有者，也希望用最小的努力获得正确的决定。 掌握测量过程内容对于测量过程至少需要掌握以下内容：测量设备资源如何正确使用这些设备测量过程内容是什么如何分析和解释测量结果监视和控制这个测量过程测量值构成测量值 = 真值 + 测量误差y=x+ε 戴明说没有真值的存在一致性识别测量系统误差来源与所有过程相似，测量系统受随机和系统变差源影响。这些变差源由普通原因和特殊原因造成，为了控制测量系统变差1) 识别潜在的变差的来源2) 消除(如果可能时)或监控这些变差的来源尽管特殊原因将依据不同情况，但一些典型的变差来源是可以识别。有多种不同的方法可以对这些变差来源进行表述和分类。如因果图、故障树图等。测量系统特性对测量系统进行分析的目的是为了更好地了解测量系统变差的来源。测量系统特性可用下列方式来描述位置：稳定性、偏倚、线性。宽度或范围：重复性、再现性。 分辨率的要求建议的要求是总过程6σ(标准偏差)的十分之一传统是公差范围的十分之一基准值偏倚观测平均值偏倚(Bias)偏倚：是测量结果的观测平均值与基准值的差值。真值的取得可以通过采用更高等级的测量设备进行多次测量，取其平均值对偏倚的要求？重复性(Repeatability)指由同一个操作人员用同一种量具经多次测量同一个零件的同一特性时获得的测量值变差(四同)对重复性的要求？重复性再现性(Reproducibility)由不同操作人员，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差(三同一异)乙丙再现性甲稳定性(Stability)稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差时间2时间1线性(Linearity)线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值基准值基准值量程观测平均值线性(Linearity)观测平均值有偏倚无偏倚如果是卖方，对线性的要求是什么？公平是什么？基准值MSA分析时机第一阶段新生产之产品PV有不同时新仪器，EV有不同时新操作人员，AV有不同时易损耗仪器必须注意其分析频率。第二阶段 MSA分析的对象TS16949标准之7.6.1 测量系统分析为分析在各种测量和试验设备系统测量结果存在的变差，必须进行适当统计研究。此要求必须适用于在控制计划提出的测量系统。所用的分析方法及接收准则，必须与顾客关于测量系统分析的参考手册相一致。如果得到顾客批准，也可采用其它分析方法和接收准则。如何确定？ MSA方法的分类计量型MSA依测量数据特性结合公司测量系统举例说明？计数型MSA 计量型MSA偏倚分析位置分析线性分析重复性分析计量型离散分析再现性分析稳定性分析稳定性分析 计数型MSA风险分析法计数型信号分析法数据解析法 破坏性MSA偏倚分析破坏型变异分析稳定性分析法测量系统分析准备1). 先计划将要使用的方法。例如，通过利用工程决策，直观观察或量具研究决定，是否评价人在校准或使用仪器中产生影响。有些测量系统的再现性(不同人之间)影响可以忽略，例如按按钮，打印出一个数字确定公司的测量系统方法测量系统分析准备2). 确定MSA的评价人的数量，样品数量及重复