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[必修1] 1.1我们身边的数据
学习目标.
★了解数据与信息的特征。
★理解数据、信息和知识的相互关系。
★能从恰当的来源获取数据,并对数据进行简单的分析。
★体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势。
本课要点
任务-获取当地的气象生活指数o
活动1获取当地的气象生活指数及建议
活动1 获取当地的气象生活指数及建议
气象生活指数是气象部门根据对气象预测数据的分析得出的居民生活出行参考数据。这些贴心的建议是如何给出的呢?
气象部门对当地每天的气象因素如温度、湿度、风力、气压等数据进行再加工,结合各气象因素对人们生活的影响程度,把与气象生活指数相关的气象因素代入设定好的公式中进行计算,再将结果细分成不同等级,形成生活指数建议。请将今日当地的气象生活指数等级及生活建议填入表中。
活动2 计算今日感冒指数
感冒指数是由当地24小时降温幅度、气温日较差、相对湿度、气压对感冒指数的贡献值(表1.1.2)相加而得。
24 小时降温幅度一般指前一天最低气温和当天的最低气温的差。
气温日较差是一天中气温最高值与最低值的差。
假设昨日18-30℃? ?今天20-28℃? ?相对湿度82%? ?气压1006hpa
今天气温日较差:28-20=8 ? 24小时降温幅度:20-18=2
由上表可得感冒指数为:0+5+0+0=5
因此,感冒指数等级为1级,少发。
数据
在我们身边存在着各种数据,如刷公交卡时刷卡机显示的本次扣款金额和卡内余额、电子手表上显示的日期和时间、教科书封底下端的国际标准书号( ISBN)、体育课上测量的各项运动成绩等。这些数字都是数据,我们在活动2中填写的数字也是数据。
我们的名字、诗人创作的诗句、奥运会的主题曲、记载学校运动会的视频等都不是数字,那么它们是数据吗?实际上,数据的表现形式多种多样,除了数字以外,还有文字、图形、图像、声音和视频等形式。
在日常生活中,有些数据是固定不变的。例如,不管圆有多大,它的周长与直径的比值总是一个固定的数,也就是我们常说的圆周率π;再如,一个标准大气压下,冰水混合物的温度为0°C。
有些数据是不断变化的,例如家庭每天的用电量、国际黄金价格、气温等。这些数据随着时间而改变,因此在运用此类数据时要注意时效性,否则有可能造成计算无效。
有些数据是随机出现的。比如抛硬币,是正面向上还是反面向上是随机的。但若抛几百次、几千次,正面向上的可能性就稳定在50%左右。
信息
单纯的数据不能表达具体的含义,例如我们并不清楚像28和90%这样的数值在生活中的具体意义。在对数据进行处理或赋予其具体的情境后,这些数据就成了有意义的信息。28和90%可以分别用于表达今日的最高气温28°C,相对湿度90%,此时数据就成了有意义的信息。
数据是信息的符号表示;信息是数据的内涵,是对数据的语义解释。数据处理就是把原始数据转换成人们所需要的信息的过程。完整的数据处理过程一般包括数据的采集、加工、传输、存储、检索和输出六个环节。数据处理的目的是把数据转化成有用的信息以满足用户的需求。
信息的特征:载体依附性、价值性、时效性、共享性等。
以天气预报信息为例,该信息不能独立存在,需要依附于一定的载体,它可以显示在网页上,也可以显示在报纸上,体现了信息的载体依附性;人们可以利用天气预报作为穿衣或出行的参考,体现了信息的价值性;天气预报只是预报了未来某一特定时段的天气状况,它会随着时间的推移而变化,体现了信息的时效性;作为一种资源,天气预报往往可以被多个信息接收者接收并且多次使用,这就体现了信息的共享性。
三、知识
知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物。它表述的是事物运动的状态和状态变化的规律。可以说,知识是一类高级的、抽象的,而且具有普遍适应性的信息。 数据、信息和知识可以看作人类对客观事物感知的三个不同阶段。
数据是对事物属性的客观记录。
信息是经过组织的有结构的数据。
知识是经过人的思维整理过的信息、数据、形象、价值标准以及社会的其他符号化产物。
任务二? 分析气象生活指数的参考价值
活动1?调查本班同学的感冒和穿衣情况
四、数据来源
按照获取数据的渠道,可将数据分为:直接数据和间接数据。
统计调查或科学实验通常是数据的直接来源,由此得到的原始数据一般称为直接数据或一手数据;而通过查阅资料获得的数据或他人对原始数据处理过的数据,一般称为间接数据或二手数据。
五、数据的收集方法
活动2?分析气象生活指数的参考价值
借助问卷星、问卷网、乐调查等问卷发布工具,设计问卷、发布问卷,并进行数据分析,得出相关结论。
问卷星
问卷网/
乐调查
金数据
六、数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息,并形成结论的过程。 针对调查问卷收集的数据,我们可以分析问卷中不同指标的分布、所占比
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