供应链风险控制.pptx

;英文文献回顾;英文文献回顾;;;;2021/9/16;;多方外包决策路径;;4.1 产品质量风险，产品质量相关成本和供应链可视化间的绝对关系;;;;;;;;供应商可视化;5.案例分析;传统决策方法存在的缺点;供应商选择和多方外包方案决策新方法—增量分析(MIA）法;MIA方法所涉及的步骤;5.1步骤1-生成备选方案;建立最优化模型;通过遗传算法产生外包方案;5.2步骤2-优先决策标准; 5.3第3步—制定每种标准的相关性能方程; 表3下游产品安全风险的边际增量分析结果 ;5.4第4步—比较备选方案与基础解的相对性能; 图4介绍了五步MIA法的证明路径。 MIA法每一步中，剔除掉在某标准下计算增量结果为正的方案且在后面运算时不再被考虑。需要注意的是，在第二步中没有限制，因为所得到备案与基础方案相比都是正增量。 ; 表4 第一轮MIA法中Alt1和Alt2的数据表 在Alt2与Alt1的比较中：Alt1和Alt2中的安全问题（ ）的平均概率分别是0.011和0.017。安全问题概率的增量变化是（0.017-0.011）/0.011=0.545。Alt1和Alt2中的安全问题的平均影响分别是7.316和5.494；安全问题影响的增量变化是（5.494-7.316）/7.316=-0.249。将上面的值都带入式（21）（即 ），产品安全风险的增量变化（改变备选方案的解决方案）是+0.16。; 表5 比较两个潜在替代方案的最后增量变化 对方案的选择取决于决策者的追求。若管理者更在意下游供应链逐级增加的安全风险（将残次品发到客户手中的风险），则Alt8是最优解（因为它的安全风险系数更低且产品一致性风险更低）。若管理者更关注供应商的可视化情况，那么Alt5更优。 ;5.5采用边际增量法（MIA）与传统最优法解决多采购问题的讨论;6结论; 展望