假设检验基本概述.pptx

一、假设检验的概念;1、例子和小概率原理;（2）分析：B、根据样本平均数的抽样分布定理 若对总体均值假设 为真，则给定置信度 ，应有 即 ，样本均值与总体均值之差在误差范围，接受假设。若 即 ，样本均总体均值之差超出误差范围，发生概率为 ，它又很小，小概率事件发生，拒绝假设，认为发生显著变化。 ; 1、例子和小概率原理; 1、例子和小概率原理;2、假设检验的特点;三、假设检验的步骤; 1、提出原假设和备择假设; 1、提出原假设和备择假设;1、提出原假设和备择假设;2、选择适当统计量，并确定其分布形式;3、选择显著性水平，确定临界值; 3、选择显著性水平，确定临界值; 假设检验的接受区域和拒绝区域;4、作出结论; 1、概念;1、概念;2、假设检验的四种情况; 3、两类错误概率的关系;两类错误概率的关系图;3、两类错误概率的关系;4、检验功效; 4、检验功效; 第二节 总体均值、比例和方差 的假设检验;一、总体方差已知对正态总体均值的检验; 1、Z检验法; 1、Z检验法;1、Z检验法; 2、例子;二、总体方差未知对正态总体均值的检验; 1、t检验; 1、t检验;2、例子 ;3、Z检验、t检验的适用条件;三、总体比例的假设检验;1、检验方法;2、例子;四、总体方差的假设检验; 1、检验的方法; 1、检验的方法; 2、例子;第三节、假设检验中的其他问题;一、区间估计与假设检验的关系;1、区间估计与假设检验的区别;1、区间估计与假设检验的区别; 2、区间估计与假设检验的联系;2、区间估计与假设检验的联系;2、区间估计与假设检验的联系;2、区间估计与假设检验的联系;2、区间估计与假设检验的联系;2、区间估计与假设检验的联系;二、假设检验中的P值;1、假设检验结论的思考; 1、假设检验结论的思考;2、P值检验的方法;2、P值检验的方法;2、P值检验的方法;表6-2 本章各例题中检验的P值;附加：如何建立假设;附加：如何建立假设;附加：如何建立假设;附加：如何建立假设;3、例子的分析： 第一种假设的背景是，该厂的有良好的信誉，商场相信该厂产品的质量，于是选择 作为原假设。这样作对双方都有利。对厂家而言，这使得达标产品只以很低的概率α被拒绝；对于商场，虽然面临接受不合格产品的风险，但厂家良好的信誉显示这种可能性很小，商场由此也可增大货源而获利。 ;附加：如何建立假设;附加：如何建立假设