供应链管理4综合计划2 .pptx

;第1节 供应链需求预测;一、供应链中预测的作用;二、预测的特点;三、预测的组成及预测方法;;四、需求预测的基本步骤;9、我们的市场行为主要的导向因素，第一个是市场需求的导向，第二个是技术进步的导向，第三大导向是竞争对手的行为导向。七月-21七月-21Monday, July 19, 2021 10、市场销售中最重要的字就是“问”。23:53:1323:53:1323:537/19/2021 11:53:13 PM 11、现今，每个人都在谈论着创意，坦白讲，我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。七月-2123:53:1323:53Jul-2119-Jul-21 12、在购买时，你可以用任何语言；但在销售时，你必须使用购买者的语言。23:53:1423:53:1423:53Monday, July 19, 2021 13、He who seize the right moment, is the right man.谁把握机遇，谁就心想事成。七月-21七月-2123:53:1423:53:14July 19, 2021 14、市场营销观念：目标市场，顾客需求，协调市场营销，通过满足消费者需求来创造利润。19 七月 202111:53:14 下午23:53:14七月-21 15、我就像一个厨师，喜欢品尝食物。如果不好吃，我就不要它。七月 2111:53 下午七月-2123:53July 19, 2021 16、我总是站在顾客的角度看待即将推出的产品或服务，因为我就是顾客。2021/7/19 23:53:1423:53:1419 July 2021 17、利人为利已的根基，市场营销上老是为自己着想，而不顾及到他人，他人也不会顾及你。11:53:14 下午11:53 下午23:53:14七月-21 ;五、时间序列预测法;;案例：;（1）估计需求水平和需求趋势 剔除季节性需求影响 P:每次季节性循环包含的期数 从l+1到l+p这段时期的平均需求是l+(p+l)/2时期剔除季节性影响后的需求 Dt=(Dt-p/2+Dt+p/2+Σ2Di)/2p——偶数 Dt=(ΣDi)/p ——奇数 如p=4，t=3 ，D3 =(D1+D5+Σ2Di)/2*4 如p=3，t=3 ，D3 = (D2+D3+D4)/3 ;案例：;D=L+tT;D=L+Tt Exel(工具/数据分析/回归) D=18439+524t;;（2）估计季节系数 St=dt/Dt ;季节系数：;2、适应性预测法;适应性需求预测步骤： 第一步，初始化：静态的L0、T0、S 第二步，预测： Ft+1 =（Lt+lTt） St+1 第三步，预测误差： Et+1 = Ft+1-Dt+1 第四步，修正预测值：用已知的Et+1再去修正Lt+1、Tt+1、S,并作为下一期的基础数据;（1）移动平均法 ——没有可观测到的需求趋势或季节变动时 系统需求=需求水平 Lt= (Dt+Dt-1+Dt-2+…….+Dt-N+1)/N Ft+1 =Lt 当观测完t期后 Lt+1= (Dt+1+Dt+Dt-1+…….+Dt-N+2)/N Ft+2 =Lt+1 ;案例： 用4期移动平均预测5期 L4= (D4+D3+D2+D1)/4=19500 F5 =L4 E5 = F5-D5 =19500-10000=9500 当得到5期的需求观察值后，修正第5期需求水平。 L5= (D5+D4+D3+D2)/4=20000;（2）一次指数平滑法 ;（3）矫正需求趋势的指数平滑法（HOLT）;案例：天然气在线公司holt模型法预测 回归 L0=12015 T0=1549 预测：F1=L0+T0=12015+1549=13564 预测误差：E1=F1-D1=13564-8000=5564 平滑系数：a=0.1 b=0.2 修正： L1=aD1+(1-a)(L0+T0)=0.1*8000+0.9*13564=13008 T1=b(L1-L0)+(1-b)T0=0.2*(13008-12015)+0.8*1549=1438 F2=L1+T1=13008+1438=14446 初始预测过高，修正从13564到13008，预测趋势也从1549降到1438;案例：;;（4）矫正需求趋势和季节性的指数平滑法（winter模型）;案例： L0=18439，T0=524，S1=0.47， S2=0.68， S3=1.17， S4=1.67 预测： F1=(L0+T0)S1 =(18439+524)0.47=8913 预测误差：E1=F1-D1=8913-8000=913 平滑 ：a=0.1 b=0.2 c=0.1 修正： L1=a(D1/S1)+(1-a)(L0+T