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§3.2 协整与误差修正模型;一、长期均衡与协整分析Equilibrium and Cointegration;1、问题的提出; 经济理论指出,某些经济变量间确实存在着长期均衡关系,这种均衡关系意味着经济系统不存在破坏均衡的内在机制,如果变量在某时期受到干扰后偏离其长期均衡点,则均衡机制将会在下一期进行调整以使其重新回到均衡状态。
假设X与Y间的长期“均衡关系”由式描述;在t-1期末,存在下述三种情形之一:
Y等于它的均衡值:Yt-1= ?0+?1Xt ;
Y小于它的均衡值:Yt-1 ?0+?1Xt ;
Y大于它的均衡值:Yt-1 ?0+?1Xt ; ;如果t-1期末,发生了上述第二种情况,即Y的值小于其均衡值,则t期末Y的变化往往会比第一种情形下Y的变化大一些;
反之,如果t-1期末Y的值大于其均衡值,则t期末Y的变化往往会小于第一种情形下的?Yt 。
可见,如果Yt=?0+?1Xt+?t正确地提示了X与Y间的长期稳定的“均衡关系”,则意味着Y对其均衡点的偏离从本质上说是“临时性”的。
一个重要的假设就是:随机扰动项?t必须是平稳序列。如果?t有随机性趋势(上升或下降),则会导致Y对其均衡点的任何偏离都会被长期累积下来而不能被消除。;式Yt=?0+?1Xt+?t中的随机扰动项也被称为非均衡误差(disequilibrium error),它是变量X与Y的一个线性组合:;9、我们的市场行为主要的导向因素,第一个是市场需求的导向,第二个是技术进步的导向,第三大导向是竞争对手的行为导向。七月-21七月-21Wednesday, July 21, 2021
10、市场销售中最重要的字就是“问”。00:01:0600:01:0600:017/21/2021 12:01:06 AM
11、现今,每个人都在谈论着创意,坦白讲,我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。七月-2100:01:0600:01Jul-2121-Jul-21
12、在购买时,你可以用任何语言;但在销售时,你必须使用购买者的语言。00:01:0600:01:0600:01Wednesday, July 21, 2021
13、He who seize the right moment, is the right man.谁把握机遇,谁就心想事成。七月-21七月-2100:01:0600:01:06July 21, 2021
14、市场营销观念:目标市场,顾客需求,协调市场营销,通过满足消费者需求来创造利润。21 七月 202112:01:06 上午00:01:06七月-21
15、我就像一个厨师,喜欢品尝食物。如果不好吃,我就不要它。七月 2112:01 上午七月-2100:01July 21, 2021
16、我总是站在顾客的角度看待即将推出的产品或服务,因为我就是顾客。2021/7/21 0:01:0600:01:0621 July 2021
17、利人为利已的根基,市场营销上老是为自己着想,而不顾及到他人,他人也不会顾及你。12:01:06 上午12:01 上午00:01:06七月-21
;3、协整; 3个以上的变量,如果具有不同的单整阶数,有可能经过线性组合构成低阶单整变量。;(d,d)阶协整是一类非常重要的协整关系,它的经济意义在于:两个变量,虽然它们具有各自的长期波动规律,但是如果它们是(d,d)阶协整的,则它们之间存在着一个长期稳定的比例关系。
例如,中国CPC和GDPPC,它们各自都是2阶单整,如果它们是(2,2)阶协整,说明它们之间存在着一个长期稳定的比例关系,从计量经济学模型的意义上讲,建立如下居民人均消费函数模型是合理的。
; 从这里,我们已经初步认识到:检验变量之间的协整关系,在建立计量经济学模型中是非常重要的。
而且,从变量之间是否具有协整关系出发选择模型的变量,其数据基础是牢固的,其统计性质是优良的。;二、协整检验—EG检验; 1、两变量的Engle-Granger检验;非均衡误差的单整性的检验方法仍然是DF检验或者ADF检验。
需要注意是,这里的DF或ADF检验是针对协整回归计算出的误差项,而非真正的非均衡误差。
而OLS法采用了残差最小平方和原理,因此估计量?是向下偏倚的,这样将导致拒绝零假设的机会比实际情形大。
于是对et平稳性检验的DF与ADF临界值应该比正常的DF与ADF临界值还要小。;MacKinnon(1991)通过模拟试验给出了协整检验的临界值。 ; 例9.3.1 检验中国居民人均消费水平CPC与人均国内生产总值GDPPC的协整关系。;2、多变量协整关系的检验—扩展的E-G检验; 然而,如果Z与W,X与Y间分别存在长期均衡关系:;检验程序:
对于多变量的协整检验过程,基本与双变量情形相同,即需检验
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