某公司常用质量管理方法工具.pptx

常用质量管理方法、工具; 第一部分：数据分布特征 第二部分：QC老七种工具 第三部分：QC新七种工具 第四部分：统计过程控制 第五部分：统计推断 第六部分：回归分析 第七部分：方差分析 第八部分：试验设计;第五部分;数据与推断;推断统计在统计方法中的地位;统计推断的过程;（一）总体与个体 （二）样本 （三）统计量与抽样分布;1、有序样本 2、描述样本的中心位置的统计量 （1）样本均值 （2）样本中位数 （3）众数 3、描述样本数据分散程度的统计量 （1）样本极差 （2）样本（无偏）方差 （3）样本标准差 （4）变异系数 4、几个常用的抽样分布;一、点估计 （一）点估计的概念 （二）矩法估计 （三）点估计优劣的评选标准 1、无偏性 2、有效性 3、正态总体参数的无偏估计 二、区间估计 （一）区间估计的概念 （二）正态总体参数的置信区间 （三）比例P的置信区间;[定义及其作用] [定义] 参数估计是从样本出发，针对不同的问题，人为构造适当的统计量，根据这些统计量的值，预测总体参数值。参数估计包括点估计和区间估计，点估计是根据样本结果，估计总体参数值的大小；而区间估计，是以一定的概率估计总体参数值的范围;参数估计基本方法;参数估计的方法;被估计的总体参数;点 估 计;点估计（概念要点）;1.用于估计总体某一参数的随机变量 如样本均值，样本比例、样本中位数等 例如: 样本均值就是总体均值?的一个估计量 如果样本均值 ?x = 3 ，则 3 就是 ? 的估计值 2.理论基础是抽样分布;估计量的优良性准则（无偏性）;估计量的优良性准则----有效性;估计量的优良性准则-----一致性;区间估计;区间估计（概念要点）;置信区间估计（内容）;落在总体均值某一区间内的样本;总体未知参数落在区间内的概率。 表示为 (1 - ???? ??为显著性水平，是总体参数未在区间内的概率。? 常用的显著性水平值有 99%, 95%, 90% 相应的??为0.01，0.05，0.10;区间与置信水平 ;影响区间宽度的因素;总体均值和总体比例 的区间估计;总体均值的区间估计 (?２ 已知);总??均值的置信区间 (?２ 已知);总体均值的区间估计（正态总体：实例）;总体均值的区间估计（非正态总体：实例）;总体均值的区间估计 (?２ 未知);总体均值的置信区间 (?２ 未知);总体均值的区间估计（实例）;总体比例的区间估计;总体比例的置信区间;总体比例的置信区间（实例）;样本容量的确定;根据均值区间估计公式可得样本容量n为：;样本容量的确定（实例）;1. 根据比例区间估计公式可得样本容量n为：;样本容量的确定（实例）;两个总体均值及两个总体比例之差估计;两个总体均值之差的估计;两个样本均值之差的抽样分布;两个总体均值之差的估计 (?1、 ?2 已知);两个总体均值之差的估计（实例）;两个总体均值之差的估计（计算结果）;两个总体均值之差的估计 (?1、 ?2 未知，但相等);两个总体均值之差的估计 (?1、 ?2 未知，但相等);两个总体均值之差的估计（实例）;两个总体均值之差的估计（计算结果）;两个总体均值之差的估计 (?1、 ?2 未知，且不相等);两个总体均值之差的估计 (?1、 ?2 未知，且不相等);两个总体均值之差的估计（续前例）;两个总体均值之差的估计（计算结果）;两个总体比例之差的估计;1.假定条件 两个总体是独立的 两个总体服从二项分布 若不是正态分布, 可以用正态分布来近似 2. 两个总体均值之差p1-p2在1-? 置信水平下的置信区间为：;两个总体比例之差的估计（实例）;两个总体比例之差的估计（计算结果）;正态方差及两正态总体方差比的估计;正态总体方差的区间估计;正态总体方差的区间估计（要点）;正态总体方差的区间估计;正态总体方差的区间估计（计算结果）;两个正态总体方差比的区间估计;两个正态总体方差比的区间估计（要点）;两个正态总体方差比的区间估计（实例）;两个正态总体方差比的区间估计（计算结果）;一、基本思想与基本步骤 （一）假设检验问题 （二）假设检验的基本步骤 1、建立假设 2、选择检验统计量，给出拒绝的形式 3、给出显著性水平а,常取а=0.05 4、定出临界值c，写出拒绝域W 5、判断 二、正态总体参数的假设检验 （一）正态均值μ的假设检验（σ已知） （二）正态均值μ的假设检验（σ未已知）