某公司TQM管理推行实务培训课程.pptx

先科电子有限公司管理培训系列课程TQM管理推行实务QCC+Q7+N7讲师：施荣伟2012-03课程设置第一部分：统计方法基础知识第二部分：老QC七种工具第三部分：新QC七种工具第一部分统 计 方 法 基 础 知 识统 计 用 语1、什么是统计方法：运用统计原理 收集、分析和解释数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法2、质量波动：也称变异。指在任何条件和情况下，生产的产品没有两件是完全一样的，都存在差异 （ 普遍性）；其波动服从一定统计规律正常波动异常波动种 类原 因由随机原因引起特殊原因引起大量存在，影响不大允许存在，解决代价大不经常存在，一旦出现对产品质量有影响不允许存在，质量异常波动，找出原因特 点因应必须解决不用解决公差承认例：①原材料不合格 ②设备.机器带病运转 ③违反操作规程例：①原材料微小差异 ②设备轻微振动 ③温湿度微小变化 ④测量操作方法微小差异引起质量波动的原因:5M1E①。5M：Man(人)，Manchine(机)、Material(料)、Method(法)、Measure（测量）E（Environmental）环境保持统 计 用 语3、抽样①随机抽样:指母体或流程的每一个体都有同等的机会被抽到。②系统抽样：指依据一定的时间间隔取得数据样本，比如每小时或每生产50件抽样一次。 ③分层抽样:先将母体分层，然后在各层进行随机/或系统抽样。4、总体和样本．总体： 指研究事物的全部个体。我们一般将过程当作总体．样本: 从整体抽取的要测量的部分个体，个体的数目可能是1、2…n5、统计特征数（统计量）1）位置指标：样本均值 中位数2）离散程度： 样本标准差 极差:R=Xmax-Xmin③什么是数据？定义： 数据是 可测量的客观事实. 数据来源于过程，是过程输入要素（5M1E）运行的结果。 数据 = 事实 = 过程控制图有了数据，我们就能知道： —过程发生了什么？ —目前状态如何？将来趋势会怎样？ —有能力保证品质要求吗？ —我们是否应采取纠错行动？何时采取行动？数据的种类计量型数据：当数据可以在一个区间或几个区间范围内连续取值时，我们称这些数据为计量型数据。计数型数据：当数据只能取有限个数值点，且用0、1、2、3…等非零整数来表示时，我们称这些数据为计数型数据。 我们应该了解连续数据和离散数据的差异，因为此差异将影响你测量的策略和效果，收集什么数据以及数据抽样和分析方法搜集数据的重要意义为什么要搜集数据？对于一个改善团队来讲，如何采集数据往往是一件非常困难的事情！！！采集数据常见的三个误区——不知从何处下手 收集的数据不少，但是与问题不沾边、用不上数据虽然与主题有关，但在后来的数据分析中进行不下去了，改进活动走进了死胡同正确收据数据比分析数据更重要！！收集数据三大原则1.真实的数据 数据的取得必须是真实客观的，不是伪数据； 在使用历史数据（统计报表）时，尤其要确认数据的真实性2.准确的数据 一般情况下，采集数据采用抽样方法，样本真实的代表总体很重要。正确学习掌握抽样方法是关键； 量具仪表的准确度和置信度也是一个重要因素，MSA是必要的3.有用的数据 采集数据的目的是使用，即进行数据整理和分析。但事实是团队先期所采集的数据却无法利用。造成这种情况的原因主要2个：（1）目的不明确，采集了无用的数据（2）在采集数据之前未明确分层因素 数据分层的原则收集数据的技巧为了获得真实有用的数据，必须遵守以下事项：1.充分理解采集数据的目的2.明确采集数据的条件 为什么 Why…目的 什么 What… 对象采用“5W1H”制定合适的数据收集计划： 何时 When 时间 何地 Where…地点 何人 Who… 人 如何 How… 方法3.正确决定分层因素 根据改进目的，识别所有想调查的问题（分层因素） 决定哪些分层因素对团队最重要；（一般靠经验，一般靠猜测） 把分层因素记录在“数据收集表”。4.执行正确的抽样方法随机抽样系统抽样分层抽样流程特性：均值和散布影响质量不合格的两个关键因素 a.均值：过程中心偏离设计中心较远 b.散布：过程分布太分散 流程的两个关键特性决定着流程的制程能力，从而决定 着产品的合格率。M规格上限X规格下限规格上限规格下限设计中心过程中心B流程A流程第二部分老QC七种工具“QC七工具”与“新QC七工具”◆ QC七工具（处理数值数据）⑤ 散点图① 分层法⑥ 直方图② 检查表⑦ 控制图③ 排列图④ 因果图◆新 QC七工具（处理语言数据）⑤ 矩阵数据解析法① 亲和图⑥ 箭线图② 关联图⑦ P D P C法③ 系统图④ 矩阵图统计工具应用指南NO.统计工具解决问题的程序老QC七种工具新QC七种工具其他方法分层法检查表排列图因果图直方图控制图散布图系统图关联图亲和图矩阵图矢线图PDPC法矩阵数