样本容量与风险培训教程.ppt

第5部分:样本容量与风险;目的：;总体和样本的区别;为什么仅使用样本而非整个总体？ 减少时间和成本 估计难于捕获的总体（合理的样本数量可以提供总体的精确估计） 何时应使用样本？ 确定工序底线 控制工序的变化 如何确定样本的容量？ 采用样本容量表 选择样本数量提供一个特定长度的置信区间。;Some possible solutions: 1. 仅检验一个部件。如果同时检验两个部件并得到不同的结果，那么你将不知道哪一结果真实。 2. 检验三个样本，如果先检验的两个结果不一致，增加第三次检验作为参考。 3. 通常采用30 个部件进行工序能力的研究，主要目的是估测标准差 。 4. 当使用计算机模拟时，使用的样本数量超过1,000,000。这些观测成本较低，因此很容易采集到大量数据。 我们应采用多大的样本容量？;; ;;?的定义?;;;;要使用图表，我们必须知道?, s, ?,和?;1. 一个话务员接完一个电话订购的平均时间是5.6分钟，这个过程的历史标准差是0.8分钟。你的任务是找到一种方法，将订购完成时间降低到4.0分钟。假定α 风险为5%、β 风险为10%，需要有多少样本才能恰当地估算是否发生了变化。 2. 假设?是1.6，n要求是何值？? 3. 使用问题1中的初值，要求将呼叫通话时间降低0.32分钟以达到5.28分钟的平均值，这种情况下需要多少样本?;单样本置信区间 x是样本平均值 n是样本容量 t(n-1, ?/2)来自t-表，自由度为n-1， 每个尾为?/2 s是样本标准差;您的小组在第一部分已经获取导弹发射器的基线值，这个基线值的获得不应有虚假成分。以此结果为基础，可以清楚地知道你的现状和目标之间的差距（规范要求导弹发射距离为55 +/- 6英尺）。 在分析阶段，我们正在寻找潜在的关键少数“ Xs” 。现在，我们开始控制过程以便集中搜寻。对于这个练习，我们仅使用黄色导弹。 过程: 1. 以小组形式决定，希望通过导弹发射器上的哪一个变量X的变化来改进Z值。（注意：不允许改变橡皮圈的方向或扭转橡皮圈！） 2. 确定适当的样本容量（样本数容表，第5部分）。 3. 使导弹发射器产生一个变化，并在初始设置和新设置下发射合理数量???导弹。 4. 在Minitab中记录 “ Y”结果。将数据制图，运行基本统计。 5. 在Minitab中，运行‘ 方差齐性” 检验，确定标准差是否发生变化，运行双样本t-检验确定均值是否发生变化。 6. 变化是否具有实际重要性？ 7. 计算原距离与新距离之间差值的双样本置信区间，并计算变化后新距离平均值的单样本置信区间。;小组 __________ 基准值: n = ___ 平均值 = ____ 标准差 = ___ 1. 您改变了哪个X变量? __________________ 设置是什么? 旧 ________ 新 ___________ 2. 样本容量确定。 d = _____ s = ______ d/s = ______ a = _____ b = ______ n = ________ 3. 收集数据 4. 改变前: n = ____ 平均值 = ____ s = _____ 改变后: n = ____ 平均值 = ____ s = _____ 5. 波动性的变化是否具有统计显著性？ 6. 平均值的变化是否具有统计显著性？ 7. 这些变化是否具有现实重要性?_________________ 8. 平均值变化的置信区间是什么? _____________ 9. 新设置下平均距离的置信区间是什么? ____________;1.???是需要检验的各平均值之间的差异大小。 2??检验灵敏度为?/? (用于连续数据样本容量表中) 3. Alpha(a)是不存在差异时而声称存在差异的机率。 4. Beta(b)是未发现重要差异的机率。 5. 发现差异的机率随以下方面而增加: 增加样本容量 增加平均值间的差异 减小标准变差 5. 增加样本容量可减小置信区间的长度。 ;附录;比值较高时，较易看出差异。 如果工序变差越大，越难确定差异是偶然发生，还是确实存在差异，因此，需要更多的样本才能弄清真相。 每次抽样时，都有可能得出错误的结论。 ;基本的关系;实际上不存在差异，而被认为存在差异，这种风险称为?风险。 实际上存在差异，而被认为不存在差异，这种风险称为?风险。 您希望发现的差异大小称为?。 注意: 这些准则从本质上说是统计意义上的。样本容量选择的其它准则包括成本、时间和可用的资源。这些因素对确定样本容量具有实际的影响，因此，根据统计原理确定