测量系统分析培训.pptx

测量系统分析(MSA) 潘正鹏/测试部 2014/12/25 1 思考：怎么评判一个测量设备的好坏？ 00 2 目录 1、概述 2、测量系统的统计特性 3、GRR 4、Bias and Linearity 5、Correlations 6、软件使用介绍 01 3 概述 测量系统分析 （Measurement System Analysis） 测量系统的组成 4 影响测量结果的因素： 测量者的知识和技术水平 测量方法 参照标准 测量仪器 环境 5 02 测量系统的统计特性 6 衡量指标 GRR Bias and Linearity Correlations 7 03 GRR Gauge Repeatability and Reproducibility： 表示量测的重复性与再现性 “重复性” 和 “再现性” 是测量误差的主要来源。 8 指由同一个操作人员用同一种量具经多次测量同一个零件的同一特性时获得的测量值变差 重复性(Repeatability) 9 由不同操作人员，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差（三同一异） 再现性(Reproducibility) 10 GRR评判标准 %Contribution %P/TV %P/Tolerance Results 1% 10% 10% excellent 非常好 1%~4% 10%~20% 10%~20% good 好 4%~9% 20%~30% 20%~30% acceptable 可以接受 9% 30% 30% rejectable 不可接受 11 GRR分析方法 1、数据采集： 10pcs产品，3个操作员，每个人测量3遍，共90组数据 2、数据分析： A、MSA分析表格：MSA表格 B、数据分析软件：JMP 12 GRR分析结果 13 GRR分析结果 14 04 Bias and Linearity Bias：偏倚 Linearity：线性 15 偏倚：是测量结果的测量平均值与基准值的差值。 真值的取得可以通过采用 更高等级的测量设备进行多次测量，取其平均值。 偏倚(Bias) 16 线性(Linearity) 在量具正常工作量程内的偏倚变化量 多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系 17 评判标准 %Linearity %Bias/Tolerence Results =3% =3% Pass 通过 3% 3% Fail 不通过 18 1、数据采集： 大（max）、中（nom）、小（min）三块量块分别测量10次，总共30组数据 2、数据整理分析： 按照规定的格式整理数据，添加真值并使用数据分析软件处理 分析方法 19 分析结果 20 分析结果 21 05 Correlations 相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。 22 请判断以下几组数据的相关性？ 23 相关性只是描述两个变量的变化趋势是否一致，与两个变量之间的差异无关。 但是我们比较设备或方法之间的相关性时，既要趋势一致，两者差异还要足够小。 所以在做相关性和bias都合格，才是真正的一致。 结论： 24 评判标准 Correlations Results =90% Pass 通过 90% Fail 不通过 25 26 数据处理软件使用 06 软件介绍： 基于Labview平台及JMP数据分析软件自主开发的自动分析数据软件 27 GRR数据整理 说明： GRR数据行首要按照模板填写，其中FAI的填写遵照NaFAIb的格式填写，a为数字，b为数字字符均可，比如N3FAI_TerraceWidth 28 公差范围 说明： 公差数据里的FAI值要跟GRR中的FAI值对应（顺序无要求） GRR数据整理 下限值 上限值 29 GRR软件界面及配置 30 保存PDF结果 31 N1FAI2-1详细信息 GRR结果查看 32 Bias数据整理 实测值 标准值 量块类型 33 Bias软件界面及配置 34 Correlations数据整理 使用已经整理好的GRR的数据即可 35 Correlations软件界面及配置