测量系统统计特性.pptx

测量系统分析 Measurement System Analysis ;1.测量系统分析的目的; ■测量定义为赋值（或数）给具体事物以表示它们之间 关于特定性的关系。这个定义由美国标准局(NBS)Ｃ． cccEisenhart1963）首次提出。赋值过程定义为测量过ccc程，而赋予的值定义为测量值。 ■量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指 用在车间的装置；包括通过/不通过装置。 ■测量系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的 仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、 软件、人员、环境和假设的集合；用来获 得测量结果的整个过程。;3.量测过程;部件A;6.2稳定性;测量系统统计特性;数据变差的来源;测量系统的统计特性;基准值;仪器需要校准 仪器、设备或夹紧装置的磨损 磨损或损坏的基准，基准出现误差 校准不当或调整基准的使用不当 仪器质量差─设计或一致性不好 线性误差 应用错误的量具;;零件(样品)内部：形状、位置、表面加工、锥度、样品一致性。 仪器内部：修理、磨损、设备或夹紧装置故障，质量差或维护不当。 基准内部：质量、级别、磨损 方法内部：在设置、技术、零位调整、夹持、夹紧、点密度的变差 评价人内部：技术、职位、缺乏经验、操作技能或培训、感觉、疲劳。;由不同操作人员，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差 （强调测量环境带来的影响）;零件(样品)之间：使用同样的仪器、同样的操作者和方法时，当测量零件的类型为A,B,C时的均值差。 仪器之间：同样的零件、操作者、和环境，使用仪器A,B,C等的均值差 标准之间：测量过程中不同的设定标准的平均影响 方法之间：改变点密度，手动与自动系统相比，零点调整、夹持或夹紧方法等导致的均值差;评价人(操作者)之间：评价人A,B,C等的训练、技术、技能和经验不同导致的均值差。对于产品及过程资格以及一台手动测量仪器，推蕮进行此研究。 环境之间：在第1,2,3等时间段内测量，由环境循环引起的均值差。这是对较高自动化系统在产品和过程资格中最常见的研究。 违背研究中的假定 仪器设计或方法缺乏稳健性 操作者训练效?? 应用─零件尺寸、位置、观察误差(易读性、视差);;仪器需要校准，需减少校准时间间隔； 仪器、设备或夹紧装置磨损； 缺乏维护—通风、动力、液压、腐蚀、清洁； 基准磨损或已损坏； 校准不当或调整基准使用不当； 仪器质量差；—设计或一致性不好； 仪器设计或方法缺乏稳定 性； 应用了错误的量具； 不同的测量方法—设置、安装、夹紧、技术； 量具或零件随零件尺寸变化、变形； 环境影响—温度、湿度、震动、清洁度； 其它—零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、读错。 ;理想的测量系统在每次使用时，应只产生“正确”的测量结果。 每次测量结果总应该与一个标准值相符。 一个能产生理想测量结果的测量系统，应具有零变差、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。;足够的分辨力。为了测量的目的，相对于过程变差或规范控制限，测量的增量应该很小。通常所有的十进制或10/1法则，表明仪器的分辨率应把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规则是选择量具期望的实际最低起点。 测量系统应该是统计受控制的。这意味着在可重复条件下，测量系统的变差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。这可称为统计稳定性且最好由图形法评价。;对产品控制，测量系统的变异性与公差相比必须小于依据特性的公差评价测量系统。 对于过程控制，测量系统的变异性应该显示有效的分辨率并与过程变差相比要小。根据6σ变差和／或来自MSA研究的总变差评价测量系统。;第三章 测量系统变异性影响;;;;Bad is bad;3.对过程决策的影响;4.新过程的接受;第四章 测量系统分析;MSA分析方法的分类;1.稳定性分析之执行:;1.稳定性分析之执行:;1.稳定性分析之执行:;决定要分析的测量系统;;? 3.线性(Linearity)比较良好的情况;;② 线性(Linearity)和偏倚(Bias)判定基准;平均范围 = = (2+1+1+2+1)/5 = 7/5 = 1.4 量具误差 = 5.15 * /d =5.15 / 1.19 * = 4.33 * = 4.33 * 1.4 = 6.1 % Gage RR = 量具误差Gage Error / 允差Tolerance = 6.1 / 20 * 100 % = 30.5%;5.计量型数据的 均值-极差法; ;零件 人員;;公式：%AV = 100 [AV/TV] %AV = 10.79% n = 零件数 r = 量测次数 ;; 3