汽车行业质量测量系统分析报告.pptx

测量系统分析 ;课程大纲：;测量的重要性;测量误差;测量误差的来源： ;测量的变异说明 ;为什么要进行测量系统分析;测量系统分析的目的;测量系统的基本知识和概念;术语;测量系统的组成 ;测量系统的统计特性 ;分辨力（率）;偏倚(Bias)：;重复性(Repeatability);再现性(Reproducibility)：;稳定性(Stability)：;线性(Linearity)：;线性(Linearity)：;测量系统的分析 ;位置和宽度 ;理想的测量系统 ;IDEAL MEASUREMENT SYSTEM;测量系统所应具有的特性： ;测量系统的评定 ; 计量型测量系统研究 -指南 ;确定稳定性的指南;;;稳定性的均值-极差图;确定偏倚指南—独立样本法;;;;;;表2:偏倚研究数据;;表3：偏倚研究—偏倚研究分析;;确定线性指南;确定每一零件的观察平均值，基准值与观察平均值之间的差值为偏倚，要确定各个被选零件的偏倚。线性图就是在整个工作范围内的这些偏倚与基准值之间描绘的。如果线性图显示可用一根直线表示这些标绘点，则偏倚与基准值之间的最佳线性回归直线表示两个参数之间的线性。线性回归直线的拟合优度R2确定偏倚与基准值是否有良好的线性关系。 ;计算偏倚:偏倚= 观测平均值 – 基准值 过程变差= 6δ 画图: X軸=基准值 Y軸=偏倚 其方程式为: y=b+ax 再分別计算其： 截距，斜率，拟合度，线性，线性%等 ;公式; 系统的线性及线性百分率由回归线斜率及零件过程变差(或公差)计算得出。如果回归线有很好的线性拟合，那么可以评价线性幅度及线性百分率来确定线性是否可接受。如果回归线没有很好的线性拟合，那么可能偏倚平均值与基准有非线性关系，这需要进一步分析以判定测量系统的系统是否可接受。;线性接受准则： a. 对测量特殊特性的测量系统，线性%≤5% 接受，线性%5%时，不予接受。 b. 对测量非特殊特性的测量系统，线性%≤10%接受，线性%10%时，不予接受。 如果测量系统为非线性，查找这些可能原因： 在工作范围上限和下限内仪器没有正确校准； 最小或最大值校准量具的误差； 磨损的仪器； 仪器固有的设计特性。 ;Case Study;48;确定重复性和再现性的指南;取样的代表性;极差法;示例：;計算;;均值-极差法；;3、如果是正常测量系统的一部分，应校准量具。让评价人A以随机的顺序测量n个零件，将测量结果输入第一行（如使用MINITAB应输入“数据”栏）。 4、让评价人B和C测量同样的n个零件，而且他们之间不能看到彼此的结果，输入数据到第6行和11行。 5、用不同的随机测量顺序重复该循环。输入数据到第2，7，12行，在适当的列记录数据，如果需要试验3次，重复循环并输入数据到3，8，13行。 6）当零件数量很大或同时多个零件不可同时获得时，测量步骤4，5可能改变如下是需要的： 让评价人A测量第一个零件并在第1行记录读数。 让评价人B测量第一个零件并在第6行记录读数。 让评价人C测量第一个零件并在第11行记录读数。; √让评价人A重复测量第一个零件并记录读数于第2行， 让评价人B重复测量第一个零件并记录读数于第7行， 让评价人C重复测量第一个零件并记录读数于第12行， 如果试验需要进行3次，重复这个循环将数据记录在 第3，8，13行。 7、如果评价人属于不同的班次，可以使用一个替代方法，让评价人A测量所有的10个零件输入数据于第1行，然后评价人A以不同的顺序读数，记录结果于第2，3行，让评价人B，C同样做。 依公式计算并作成控制图或直接用表计算即可。 ;%RR接受准则： a. %RR10%可接受。 b. 10%≤%RR≤30%，通知由工程部门或APQP小组依据量具的重要性、成本及维修费用，决定是否接受。 c. %RR30%不能接受，必须改进。 ;结果分析:;重复性示例：;第一步计算重复性;62;第二步计算再现性;64;第三步计算零件间的变异 ;66;;68;69;;子組內樣本數;Case Study;Case Study;Case Study;75;76;77;78;方差分析法 ANOVA：;ANOVA METHOD;ANOVA METHOD;ANOVA METHOD;ANOVA METHOD;ANOVA METHOD;计数型测量系统研究;计数型量具： ;小样法分析：;88;大样法分析：;分析步驟：;91;计算偏倚：;确定偏倚是否明显偏离0：;94; XT a Pa -0.0