概率统计样本及抽样分布.pptx

第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;第七章 参数估计;1 给出了点估计的概念，要掌握矩估计法、极大似 然估计法。 2 了解估计量的评选标准（无偏性、有效性、一致 性）。 作业：;§1 大数定律;§1 大数定律;§1 大数定律;§1 大数定律;§1 大数定律;§2 中心极限定理;§2 中心极限定理;§2 中心极限定理;第五章 大数定律及中心极限定理;§2 中心极限定理;§2 中心极限定理;§2 中心极限定理;§2 中心极限定理;§2 中心极限定理;§2 中心极限定理;第五章 大数定律及中心极限定理;§2 中心极限定理;假设一批种子的良种率为 ，从中任意选出600粒，试用切比晓夫（Chebyshev）不等式和中心极限定理分别估计：这600粒种子中良种所占比例与 之差的绝对值不超过0.02的概率。;§2 中心极限定理;第五章 大数定律及中心极限定理;第五章 大数定律及中心极限定理;1 引进了大数定律的概念，要了解大数定律的意 义和内容，理解贝努里、辛钦大数定律，了解 契比雪夫大数定律。 2 阐述了中心极限定理的含义及其客观背景，要 掌握独立同分布的中心极限定理和德莫佛-拉普 拉斯定理， 会利用中心极限定理解决一般实际 应用问题。 作业：;§1 随机样本;§1 随机样本;§２ 抽样分布;§２ 抽样分布;§２ 抽样分布;第六章 样本及抽样分布;第六章 样本及抽样分布;第六章 样本及抽样分布;第六章 样本及抽样分布;第六章 样本及抽样分布;第六章 样本及抽样分布;第六章 样本及抽样分布;第六章 样本及抽样分布;第六章 样本及抽样分布;第六章 样本及抽样分布;第六章 样本及抽样分布;第六章 样本??抽样分布