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哈夫曼编码算法实现完整版
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实验三 树的应用
一.实验题目 :
树的应用——哈夫曼编码
二.实验内容:
利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道的利用率,缩短信息传输的时
间,降低传输成本。根据哈夫曼编码的原理,编写一个程序,在用户输入结点权
值的基础上求哈夫曼编码。
要求:从键盘输入若干字符及每个字符出现的频率,将字符出现的频率作为
结点的权值, 建立哈夫曼树, 然后对各个字符进行哈夫曼编码, 最后打印输出字
符及对应的哈夫曼编码。
三、程序源代码 :
#include iostream.h
#include fstream.h
#include string.h
#include stdlib.h
typedef struct{
char data;
int weight;
int parent,lchild,rchild;
}HTNode,*HuffmanTree;
typedef char * * HuffmanCode;
void Select(HuffmanTree HT,int n,int m)
{HuffmanTree p=HT;
int tmp;
for(int j=n+1;j=m;j++)
{int tag1,tag2,s1,s2;
tag1=tag2=32767;
for(int x=1;x=j-1;x++)
{ if(p[x].parent==0p[x].weighttag1)
{ tag1=p[x].weight;s1=x;}
}
for(int y=1;y=j-1;y++)
{ if(p[y].parent==0y!=s1p[y].weighttag2)
{ tag2=p[y].weight;s2=y;}
}
if(s1s2) // 将选出的两个节点中的序号较小的始终赋给
s1
{ tmp=s1; s1=s2; s2=tmp;}
p[s1].parent=j;
p[s2].parent=j;
p[j].lchild=s1;
p[j].rchild=s2;
p[j].weight=p[s1].weight+p[s2].weight;
}
}
void HuffmanCoding(HuffmanTree HT,int n,char *w1,int*w2)
{
int m=2*n-1;
if(n=1) return;
HT=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode));
HuffmanTree p=HT;
for(int i=1;i=n;i++)
{ p[i].data=w1[i-1];
p[i].weight=w2[i];
p[i].parent=p[i].lchild=p[i].rchild=0;
}
for(;i=m;i++)
{ p[i].weight=p[i].parent=p[i].lchild=p[i].rchild=0; }
Select(HT,n,m);
ofstream outfile; //生成
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