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非参大作业:针对不同群体设计不同特性的相机产品
组长 略
文献简述及初步探索
李克特量表
1、总体分布情况
图 1
度量 c01-c05 ,c11-c16 的得分情况,将每一份问卷的得分相加,得到总分 score ,整
体情况如图 1. 从图中可以看出 , 量表总分绝大部分分布在“普通” (3 × 11 = 33) 右侧 , 即
群体态度倾向于积极。群体量表总分均值为 41, 标准差为。 (Rcode 1)
2、因子分析
Total Variance Explained
Compone Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared
nt Initial Eigenvalues Loadings Loadings
% of Cumulati % of Cumulati % of Cumulati
Total Variance ve % Total Variance ve % Total Variance ve %
1
2
3
4 .881
5 .798
6 .711
dimensio n0
7 .545
8 .466
9 .400
10 .293
11 .113
Extraction Method: Principal Component Analysis.
3、分类情况概览(用 rpart 包做决策树) (Rcode 2)
为了解对不同相机特性的重视程度和职业的关系, 抽样 420 个数据记录作为训练集, 用
剩下 449 个数据记录作为测试集,进行了回归树分析,得到的初步分类为下图所示:
测试的结果为:
table(predict(kyphosis,kyphosis1,type=class),camera[tsamp,19])
1 2 3 4
1 15 18 12 10
2 41111 6756
3 5 22 20 10
4 10 20 17 15
误分率为 64%
从决策树中可以大致看出每种职业的偏好特点情况:
·1 代表学生:学生群体的特点:往往处在左向树枝的末端,意味着学生往往对于相机的各
个参数都很看重,属于非常敏感的群体;
·2 代表企业大经理:企业大经理的位置分布较广,可以认为群体内的差异比较大,没有非
常统一的敏感特点;
·3 代表一般行政:这个群体比较明显的一个特征是,有一部分人非常看重定时拍摄,但对
任意角度拍摄并不敏感
·4 代表专业技术:该群体在下图的最右支这部分人群较为重视相机可上网的功能,这一点
比较值得关注。
下表为全数据进行得回归树
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