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* * 一. 基本思想------极大似然原理 极大似然原理的直观想法是：在试验中概率最大的事件最有可能出现。因此，一个试验如有若干个可能的结果，若在一次试验中，结果A出现，则一般认为A出现的概率最大. 6.1.2极大似然估计 二. 似然函数与极大似然估计量 1.设离散型总体X的概率分布为 为来自总体X的样本(X1,X2,…,Xn) 的 一个观察值，则样本的联合概率分布 -------似然函数 极大似然估计值 (MLE). maximum likelihood estimate 为来自总体X的样本(X1,X2,…,Xn) 的一个观察值，则样本的联合概率密度为 -------似然函数 注 1对于给定的样本值 求? 的极大似然估计问题，归结为求 L(? ) 的极大值问题; 则称 3.求极大似然估计(MLE)的一般步骤 似然方程组---- ------对数似然函数 对数似然方程组---- 解 似然函数 三. 应用举例 对数似然函数 解 极大似然估计的不变性：
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