第六章工程质量控.pptx

第六章工程质量控制的统计分析方法主讲：郝金奎2013年1月第一节 质量抽样、统计基本知识 一、抽样检验基本知识 1．总体、样本及统计推断工作过程(1)总体 总体也称母体，是所研究对象的全体。 个体，是组成总体的基本元素。总体中含有个体的数目，通常用N表示。 (2)样本。 样本也称子样，是从总体中随机抽取出来，并根据对其研究结果推断总体质量特征的那部分个体。被抽中的个体称为样品，样品的数目称样本容量，用n表示。 (3)统计推断工作过程。 质量统计推断工作是运用质量统计方法在生产过程中或一批产品中，随机抽取样本，通过对样品进行检测和整理加工，从中获得样本质量数据信息，并以此为依据，以概率数理统计为理论基础，对总体的质量状况作出分析和判断。2．质量数据的检验方法（ l）全数检验。 全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。 （2）随机抽样检验。 抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。 抽样的具体方法有： 1)简单随机抽样：简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机抽样，是对总体不进行任何加工，直接进行随机抽样，获取样本的方法。 2)分层抽样：分层抽样又称分类或分组抽样，是将总体按与研究目的有关的某一特性分为若干组，然后在每组内随机抽取样品组成样本的方法。 3)等距抽样： 等距抽样又称机械抽样、系统抽样，是将个体按某一特性排队编号后均分为n组．这时每组由k=N／n个个体，然后在第一组内随机抽取第一件样品，以后每隔一定距离（K号）抽选出其余样品组成样本的方法。 4、整群抽样： 整群抽样一般是将总体按自然存在的状态分为若干群，并从中抽取样品群组成样本，然后在中选群内进行全数检验的方法。 5)多阶段抽样： 多阶段抽样又称多级抽样。多阶段抽样是将各种单阶段抽样方法结合使用，通过多次随机抽样来实现的抽样方法。2013年1月24日3．抽样检验的基本概念 (1)抽样检验方案。 抽样检验方案是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。 如在简单的计数值抽样检验方案中，主要是确定样本容量n和合格判定数，即允许不合格品件数c，记为方案（n，C）。 (2)检验。 检验是对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等，并将结果与标准规定要求进行比较，以确定每项性能是否合格所进行的活动。 它包括对每一个体的缺陷数目或某种属性记录的计数检验和对每一个体的某个定量特性的计量检验。 (3)检验批。 检验批是按同一生产条件或按规定的方式汇总起来供检验用的，由一定数量产品组成的检验体，其中的产品数量称为批量，用N表示。组成检验批的基本原则是： 具有生产条件及时间基本相同、质量基本均匀的一定量同批次个体产品。（ 4）、批不合格品率。 批不合格品率是指检验批中不合格品数占整个批量的比重。反映了批的质量水平，其计算公式为：由总体计算：p=d/n 由样本计算：p=d/n式中．P、p——分别由检验（总体）、样本计算的批不合格品率； D、d——分别为检验批、样本中的不合格品件数； N、n-分别为检验批、样本中的产品件数。 对于计点值数据，若用c表示批中的缺陷数时，其质量水平可由下式计算： 批的每百单位缺陷数=100C／N 5)过程平均批不合格品率。 过程平均批不合格品率：是指对k批产品首次检验得到的k个批不合格品率的平均数： 它可以衡量一个基本稳定的生产过程，在较长时间内所提供产品的质量水平。(6)接受概率。 接受概率又称批合格概率，是根据规定的抽样检验方案将检验批判为合格而接受的概率。 一个既定方案的接受概率是产品质量水平，即批不合格品率p的函数，用L（p）表示，检验批的不合格品率p越小接受概率L（p就越大。二、质量统计的基本知识1．质量数据的分类 质量数据：是指由个体产品质量特性值组成的样本（总体）的质量数据集，在统计上称为变量； 个体产品质量特征值称为变量值。 根据质量数据的特点，可以将其分为计量值数据和计数值数据。 （l）、计量值数据。 计量值数据是可以连续取值的数据，属于连续型变量。其特点是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。 （2）、计数值数据。 计数值数据是只能按O,1，2，……数列取值计数的数据，属于离散型变量。它一般由计数得到。计数值数据又可分为计件值数据和计点值数据。 1)计件值数据，表示具有某一质量标准的产品个数。2)计点值数据，表示个体上的缺陷数、质量问题点数等。 2．质量数据的特征值 样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动规律的指标。 统计推断就是根据这些样本数据特征值来分析、判断总体的质量状况。 常用的有描述数据分布集中趋势的算术平均数、中位数和描述数据分布离中趋势的极差、标准偏差、变异系数等。 (1)描述数