第二节销售预测.pptx

第二节销售预测主要内容 （一） 销售预测概述 定量分析法（二） 定性分析法（三） 一、销售预测概述（一）销售预测的概念 销售预测是指在充分调查、研究的基础上，预计市场对本企业产品在未来时期的需求趋势的经验预测。 （二）销售预测的重要性 （1）指导成本预测、利润预测、资金预测。（2）有利企业进行长、短期决策。（3）有利企业安排经营计划。（4）有利企业组织生产。 二、定量分析法（一）趋势预测分析法时间序列回归分析法直线回归法第二节销售预测.ppt#5. 幻灯片 5加权平均法平均法算术平均法曲线回归法指数平滑法（1）加权平均法 它是指在掌握n期资料的基础上，按近大远小的原则确定各期权数，并据以计算加权平均值的方法。（2）算术平均法 它又称简单平均法，是各期权数都为1时的加权平均法。它是加权平均法的特殊情况。（3）指数平滑法 它是指在综合考虑有关前期预测销售量和实际销售信息的基础上，利用事先确定的平滑指数预测未来销售量的一种方法。注意：（1）平滑指数的确定。平滑指数α是一个经验数据，通常在0.3~0.7之间。（2）初始预测值的确定。初始预测值Q1不能通过上式得到，而是一个主观估计值。 【例3—1】某企业生产一种产品，2002至2009年销量资料如下表所示（单位：万吨）年份20052006200720082009时间序列 销量146247352445555要求：采用平均法的几种方法预测2010年销售量，并进行误差估计。解：（1）加权平均法 假设选择2005—2009年5期平均，因近期对预测值影响较大，于是按2005—2009年的权数依次为1、2、3、4、5。（2）算术平均法（3）平滑指数法 假设本题α=0.3，仍选定近五年数据。并假定Q1等于第一年的实际值46万吨。年份时间序列本期实际值0.3×前期实际值前期预测值0.7×前期预测值本期平滑预测值200514646200624713.84632.2046200735214.14632.2046.3200844515.646.332.4148.01200955513.548.0133.6147.112010616.547.1132.9849.48同样可以用公式直接带入的方法求得： 本题中按由近及远的权数依次为：0.3、0.21、0.147、0.1029、0.07203、0.16807，预测值与第一期相距越远，则Q1的权数越小，只不过第t期的预测值是前t-1期的实际值与第一期预测值的加权平均数。这时有：（4）误差估计 由于平均法只有前n期实际值和平均值，一般没有前n期预测值，且只适合预测值在固定范围内上下波动的情况，所以用误差估计公式比较合适，本题利用公式 计算平均误差：①加权平均法的平均误差：②算术平均法的平均误差：③指数平滑法的平均误差：平均法小结： 对同一种产品的销售量的预测，采用加权平均法、算术平均法、指数平滑法的预测结果是不同的。即使采用同一种方法，比如加权平均法，由于选择期数不同，权数不同，其预测结果也多不相同。 但不管各自预测结果如何，期预测值始终在最大值和最小值之间，各种平均法的预测值不会超过这个范围。当销量呈现明显上升趋势或下降趋势时，采用平均法进行也测是不妥当的。【例3-2】某企业2004~2009年的销售量如下表所示：第1~6年（2004~2009年）销售量 单位：万件时间序列123456销售量5.78.311.51622.431要求：采用直线回归法预测2010年销售量。解：有关计算数据如下表所示：时间序列ti销售量xixi titi 2xi 2 15.75.7132.4928.316.6468.89311.534.59132.254166416256522.411225501.7663118636961∑ti=21∑xi=94.9∑xi ti=418.8∑ti 2=91∑xi 2=1952.39计算相关系数r 这说明x与t之间高度正相关，可以用直线x=a+bt描述其变动趋势。因此：x=-1.51+4.95t预测2010年的销售量为t=7是的x值： x=-1.51+4.95×7=33.14（万件）【例3-3】仍沿用例3-2资料，利用指数曲线回归法预测2010年的销售量。解：用指数曲线回归法，则建立指数曲线方程 （x是销售量，t是年数）。 根据对数直线方程 ，利用回归直线法，求得lg a和lg b。两边取对数：年数ti销售量xilg xitilg xiti 2(lg xi)215.74.7564.756122.6228.34.9199.838424.20311.55.06115.183924.6144165.20420.816