第五章抽样与参数估计.pptx

第 五 章 抽样与参数估计;参数估计的理论基础;大数定律——贝努利大数定律;大数定律——贝努利大数定律;切比雪夫大数定律;大数定律的意义;中心极限定理;中心极限定理(central limit theorem);棣莫弗-拉普拉斯定理;中心极限定理 (central limit theorem);;抽样方法;非概率抽样;非概率抽样的缺点——经典案例;“自愿者抽样”不具代表性;概率抽样(probability sampling);简单随机抽样(simple random sampling);分层抽样(stratified sampling);分层抽样;系统抽样(systematic sampling);整群抽样(cluster sampling);5.2 抽样分布;抽样分布 (sampling distribution);抽样分布的形成过程 (sampling distribution);样本均值的抽样分布;样本均值的抽样分布;样本均值的抽样分布(例题分析);样本均值的抽样分布 (例题分析);样本均值的抽样分布 (例题分析);样本均值的抽样分布(数学期望与方差);样本均值的分布与总体分布的比较 (例题分析);样本均值的抽样分布(数学期望与方差);应用;;;;;与总体分布有关 总体为正态分布，抽样分布也为正态，与样本容量无关 与样本量有关 总体不是正态分布，样本量越大(n=30)，抽样分布越接近正态分布;抽样分布与总体分布的关系;样本均值的抽样分布;抽样分布的作用;5.4 参数估计;学习目标;统计推断的过程;;估计量：用于估计总体参数的随机变量 如样本均值，样本比率、样本方差等 例如: 样本均值就是总体均值? 的一个估计量 参数用? 表示，估计量用 表示 估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值 如果样本均值 ?x =80，则80就是?的估计值;参数估计的方法;点估计 (point estimate);区间估计 (interval estimate);区间估计的图示;将构造置信区间的步骤重复很多次，置信区间包含总体参数真值的次数所占的比率称为置信水平 表示为 (1 - ???? ??为是总体参数未在区间内的比率? 常用的置信水平值有 99%, 95%, 90% 相应的 ??为0.01，0.05，0.10;由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间 统计学家在某种程度上确信这个区间会包含真正的总体参数，所以给它取名为置信区间 用一个具体的样本所构造的区间是一个特定的区间，我们无法知道这个样本所产生的区间是否包含总体参数的真值 我们只能是希望这个区间是大量包含总体参数真值的区间中的一个，但它也可能是少数几个不包含参数真值的区间中的一个;置信区间与置信水平 ;影响区间宽度的因素;评价估计量的标准;无偏性(unbiasedness);有效性(efficiency);一致性(consistency);;一个总体参数的区间估计;总体均值的区间估计(大样本);总体均值的区间估计(大样本);总体均值的区间估计(例题分析);总体均值的区间估计(例题分析);总体均值的区间估计(例题分析);总体均值的区间估计(例题分析);总体均值的区间估计(小样本);总体均值的区间估计 (小样本);t 分布;总体均值的区间估计(例题分析);总体均值的区间估计(例题分析);总体比率的区间估计;总体比率的区间估计;总体比率的区间估计(例题分析);总体方差的区间估计;总体方差的区间估计;总体方差的区间估计(图示);总体方差的区间估计(例题分析);总体方差的区间估计(例题分析);;两个总体参数的区间估计;;估计总体均值时样本容量n为 样本容量n与总体方差? 2、允许误差E、可靠性系数Z或t之间的关系为 与总体方差成正比 与允许误差成反比 与可靠性系数成正比;估计总体均值时样本容量的确定 (例题分析);估计总体均值时样本容量的确定  (例题分析);根据比率区间估计公式可得样本容量n为;估计总体比率时样本容量的确定 (例题分析);设n1和n2为来自两个总体的样本，并假定n1=n2 根据均值之差的区间估计公式可得两个样本的容量n为;估计两个总体均值之差时样本容量的确定 (例题分析);估计两个总体均值之差时样本容量的确定 (例题分析);设n1和n2为来自两个总体的样本，并假定n1=n2 根据比率之差的区间估计公式可得两个样本的容量n为;估计两个总体比率之差时样本容量的确定 (例题分析);估计两个总体比率之差时样本容量的确定 (例题分析);本章小结;课后练习题3;课后练习题3扩展;课后练习题6;;结 束