实验设计与数据处理课程教学大纲.pdf

《实验设计与数据处理》课程教学大纲 课程代码：010332012 课程英文名称：Experiment Design and Data Processing 课程总学时：24 讲课：20 实验：4 上机：0 适用专业：工业工程 大纲编写（修订）时间：2017.7 一、大纲使用说明 （一）课程的地位及教学目标 该课程是为机械学院工业工程专业本科生开设的专业基础课，是工业工程专业本科生的选修 课程，设置本课程旨在使学生了解并掌握科学实验中实验前的实验方案设计以及对实验所获得数 据进行分析和处理的基本理论和知识，培养学生合理设计工业工程与人因工程的实验，并掌握实 验数据进行科学分析和处理的技能，最终达到提高学生分析问题和解决问题的能力（如确定最优 综合环境数据）的目标。 （二）知识、能力及技能方面的基本要求 该课程要求学生掌握一定的数学知识，尤其是统计学与高数知识。另外，该课程与工业工程 专业中实验课程结合最佳，安排时间最佳为大三下学期或者大四上学期。学生需要有一定实验经 历。 （三）实施说明 1. 本大纲编写适用于本科工业工程专业学生，课程以授课为主，以实验为辅，着重强调实 际应用。 2 ．考虑到该课程教材可能发生变化，教师在授课过程中可对学时分配在小范围内进行适当 调整。 3．教师在授课过程中发现部分与其他课程内容部分重叠或缺失的可以自行删减、或增加。 （四）对先修课的要求 该课程需要高等数学、线性代数、应用统计学、概率论与数理统计等方面的数学基础。 （五）对习题课、实践环节的要求 习题课以课后题为主，着重考察学生的解决问题能力，实验环节要求学生掌握具体的实验合 理安排与数据处理。 （六）课程考核方式 1.考核方式：考查。 2.考核目标：使学生掌握合理设计工业工程与人因工程的实验，并对实验数据进行科学分析 和处理的技能。 3.成绩构成：期末成绩60%、平时成绩（包括作业、出勤率等）30%，实验成绩10%。 （七）参考书目 《试验设计与数据处理》（第二版），李云雁，化学工业出版社，2012 年 《化工试验设计与数据处理》，曹贵平，华东理工大学出版社，2009 年 《试验设计与数据处理》，吴贵生，冶金工业出版社，1997 年 二、中文摘要 实验设汁与数据处理是以数理统计及线性代数为理论基础，经济地、科学地安排实验和分析 处理实验结果的一项科学技术。其主要内容是包括实验数据的误差分析，方差分析，正交实验设 计，回归分析等，其主要目的是讨论如何合理地安排实验方案和科学地分析处理试验数据和结果， 从而达到解决生产中和科学研究中的实际问题。 三、课程学时分配表 序号 教学内容 学时 讲课 实验 上机 1 绪论 2 2 2 试验数据的误差分析 4 4 2.1 实验数据误差来源及分类 2 2 2.2 实验数据误差估计与检验 2 2 3 方差分析 4 4 3.1 单因素试验的方差分析 2 2 3.2 双因素试验的方差分析 2 2 4 回归分析 2 2 5 优选法 4 4 5.1 单因素优选法 2 2 5.2 双因素优选法 2 2 6 正交试验设计