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計量值管制圖的製作與解析
X-R(平均數-全距)管制圖的
製作與解析
一 收集數據:選擇管制特性X,決定樣本大小n及抽樣間隔,樣本組數k.
1.選擇管制特性x
· 能測定的產品或製程特性.
· 與客戶使用及生產關係重大的特性.
· 對下工程影響較大的特性.
· 經常出問題的特性.
· 關鍵製程的特性.
2. 決定樣本大小n及抽樣間隔
· n約在2-5個之間,不宜太大.
· 同一組之數據最好在同一生產條件及同一短時間內取樣.
· 初期解析之製程最好在較小的間隔連續取樣,管制狀態下之製程可加長其間個.
· 每組樣本可識別日期,時間,作業員,機台,原材料或零件批.
· 不影響生產及可接受的成本下.
3. 決定樣本組數k
· 足夠的樣本組數以保證製程的主要變異有機會出現.
· 25組以上的樣本及100個以上的數據以檢定製程的穩定及估計製程特性的平均數及標準差.
二 記錄數據及計算各組平均數xi , 及全距Ri , 總平均數x及R .
· 將數據記錄於空白的計量值管制圖上.
· 計算各組平均數xi 及全距Ri ,總平均數x及R.
xi = Σxij / n , Ri = max{xij}- min {xij}
x = Σxi / k , R = ΣRi / k
三 計算管制界線
UCLx = X+A2 R UCLR = D4 R
CLx = X CLR = R
LCLx = X-A2 R LCLR = D3 R
四 繪制管制界線及描點
1. 決定管制圖之座標尺寸
· 兩管制圖之座標尺寸分開製訂.
· 中心線置於從座標之中心位置上.
· 管制上下界線約置於從座標之2/3-3/4位置上.
· 決定一格的大小及從座標之尺寸.
2. 依管制界線及各組Xi及Ri之大小描繪於管制圖上
· 中心線以實線描繪,管制界線以紅色虛線描繪.
· 依各組之統計量大小描點於管制圖上.
· 將各點以實線連接.
五 解析製作.
1.解析R管制圖:
組內樣本之間的變異估計值,決定各組及平均數之間的變異程度,因此,R管制圖的穩定性必須先解析.
1.1 有點超過或低於管制界限 : 如下圖 :
UCL
R
LCL
▲
▼
▼
有點超過管制上限
· 計算錯誤或描點錯誤.
· 組內變異或實際製程變異,在某時變大或趨勢性變大.
· 量測系統曾經改變.
有點低於管制下限(樣本大小n=7)
· 計算錯誤或描點錯誤.
· 實際製程變異變小.
· 量測系統曾經改變
1.2 有連串的點出現 : 如下圖
a. 連續7點出現在全距平均數R的一側
↓
UCL
R
LCL
b. 連續7點出現持續上升或下降
UCL
R
LCL
↓
☆ 連串出現在上側或上昇
· 不規則的原因造成較大的數據變異;如設備的故障,或單一製程條件的改變;如一新的或不均勻的原材料批,這些問題必須即時矯正.
· 量測系統的改變﹔如新的檢驗人員或量側設備.
☆ 連串出現在下側或下降
· 製程條件造成較小的數據變異,應該調查而推廣。
· 量測系統的改變,可能掩飾真時的改變。
☆ 當樣本大小n=5點出現在R以下的可能增加,因此連串的點必須以8點以上來代表製程變異的減小。
1.3 明顯的非機遇現象;如下圖
$ 超過2/3的點集中在中間的1/3區域中
UCL
R
LCL
}
· 計算錯誤或描點錯誤.
· 製程或抽樣方法有分層;即每組數據系統性地包含不同的製程平均,如多線或多機生產各取一個為一組樣本.
· 數據成曾經修改.
$ 少於2/3的點集中在中間的1/3區域中.
UCL
R
LCL
}
· 計算錯誤或描點錯誤.
· 製程或抽樣方法因連續的組包含不同變異來源的數據,如進料混批.
1.4 發掘及矯正特殊原因
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