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东北电力大学
教案封皮
开课单位
理学院信息与
计算教研室
课程名称
信息与编码
授课教师
常志文
授课对象
信息与计算专业121
选用教材
信息论与编码 理论(沈世镒)
总学时
60 (含课内实验10学时)
课次
10
第4章
第4~6节信道容量计算,编译码问 题与正反编码定理
教学目的 及要求
教学目的及要求:
要求学生会算法各种信道的信道容; 了解编译问题与正反编码定理。
教学重点
处理安排
教学重点:
信息容量的计算;
处理安排:
通过练习与本质分析来理解信道容量的计算。
教学难点
处理安排
教学难点:
非对称信道容量的计算;
处理安排:
参考其它书籍与资料,给出多种计算方法。
教学方式、 方法
方式(手段):多媒体; 方法:讲授法。
教学 内容 及时 间分 配
第一节课:
4.4信道容量计算; 45 分钟
第二节课:
4.5信道的编码译码问题; 30分钟
4.6信道的正反编码定理。 15分钟
例题、练习 题
例题:对不冋类型信道给出不冋的计算容量的例题。
作业、思考 题
P106 页,4.6 4.7 题
内 容
备注
4.4信道容量的计算
4.1.1 凸函数的极大值性质
对于某个给定的信道,它们的出口分布完全由入口分布决定 ,因此
根据互信息的定义,对于入口分布 卩=(P(Ul), P(U2),…P(Ua)),我们可以 把 互 信 息 写 成 如 下 形 式:字
1 (:n)=1 (p) p(uJp(Vj ujlog _P(V U)——.
旧土 Z P(Ui)p(Vj Ui)
1丄 1
定理4.4.1 一个信道的入口分布 p* =(p*(uj,…,(p*(Us))使得输入和
输出之间的互信息1 (?;)达到最大的充分必要条件是存在一个常数 C
f p(Vj Ui)log -__P(Vj Ui)——=C,对于 p*(Ui) = O,
j- 送 P(U|) P(Vj Ui)
满足 b 1- 1
士 p(Vj Ui)log -__P(VUi) C,对于 p*(Ui) =0,
j- Z p(U|) p(Vj U|)
l -X
这时C就是这个信道的容量.
例4.4.1我们可以根定理 441来求一些信道的容量.对于图4.2.3 所示的二元擦除信
我们把其中的*改为2,则我们可以写出它的信道矩阵
Il -p 0 p
c “ 1 (0P1)
V 0 1 -P P丿
设入口分布是P=(p0,pj,对应的出口分布为q =(q°,q1,q2).因为
a .
P(Vj)=送 P(Ui)p(Vj|Ui),
i 士
为了求这个信道的容量 C,根据定理441,我们有
1—p, p 1—p, p
(1_p)log +plog h _(1_p)log +plog 卩-C.
q。 q2 q q?
定理441非对称信
道计算信道容量的 方法
简介其它资料上类 似计算方法。
结合例题说明
由此式我们得到q° = q
由此式我们得到q° = q ,而
1 _p 0
(…卄 _p
Pi(1 — P),
)],
所以我们知道 Po = 口 ,再根据上式我们得到 q0 =qi ,q2 = p.
2 2
将这些值代入定理 441中,即可得到这个信道的容量 C =1 _p.
4.1.2 凸函数的极大值性质
引理4.4.3当转移概率 P固定时,I =(p;Q)的最大值等于式
此内容为简介(4.4.2)的互信息量I =(p;P),当Q中的值可用贝叶斯公式
此内容为简介
* Pi Pj|i
qi|j =P (xi yj) = ~
k 亠 Pk pjk
表达时(这时我们称之为反向信道转移概率),达到最大值,即
max I (p;Q) = I (p; Q*) = I (p).
弓I理4.4.4如果对于任何i , j ,都有pj i ,qi j - 0 ,这时对固定的Q , 则I(p;Q)关于p的最大分布为
* i
Pi s ,: i 送?k k仝
(4.4.3)
同时I (p;Q)的最大值为
* s t
m?x l(p;Q) =l(p*;Q) =1 n[二exp( Pj: lnq].
p i绘 好
定理4.4.2在以上的迭计算中,当r—e:时,C(r,r)或C(r 1,r)单调地 收敛于信道容量C.
4. 5信道的编码与译码问题
定义4.5.1对信道序列C(n),我们称
(uT,Bi(n)),i =1,2,…,Mn
是c(n)的一组8专线,如果它满足以下条件:
u(n)€U⑺,它们互不相同.
Bi(是V(n) —组子集,它们互不相交,也就是
Bi(n)aB:n)=?, 当i式j时,(其中?表示空
集).
对任何 i=1,2,…,Mn,有 p(n)(B(n)Ui(n))1—名成立.称式(4.5.1)中的 Mn 为呂专线的数目.
通过以下定理可以看到, 名专线与
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