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采矿机械元件磨损评估与降低领域的研究展望外文文献翻译、中英文翻译、外文翻译.docVIP

采矿机械元件磨损评估与降低领域的研究展望外文文献翻译、中英文翻译、外文翻译.doc

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采矿机械元件磨损评估与降低领域的研究展望 IOP Conference Series: Materials Science and Engineering IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 996 (2020) 012019 IOP Publishing doi:10.1088/1757-899X/996/1/012019 摘要:本文就如何开展露天采矿机械的磨损(耐磨性)研究提出了一些看法。首先,有人指出,需要继续进行研究,以采用赖希的方法,澄清和改进评估采矿和筑路机械部件磨损率的经验公式。其次,计划深化研究,以评估采矿工程中所用材料的特性与其耐磨性之间的相关性。第三,从管理磨损现象的角度考虑采矿机械元件的磨损问题。为此,可以使用赖希的经验公式,并将优化问题公式化为一般形式,即在限制元件磨损率和运行成本的情况下,使机器的生产率最大化。第四,管理磨损现象的问题与采矿机械的动力学之间的关系值得注意。其中一些研究是通过定性的例子来说明的。 正式介绍 只要人类不掌握热核能源,就注定要使用传统矿物。在露天和地下采矿作业中,矿物都是从地面提取的。很明显,现在采矿的所有主要阶段都是机械化的。机器涉及采矿,其特点是复杂、尺寸大、重量重、成本高。这些机器通常在最恶劣的气候和采矿条件下运行。对这些机器的管理通常是由一个人来完成的,由此产生了各种利弊。 阻碍整个采矿机械有效使用的主要问题之一是摩擦力的存在,摩擦力尤其会导致采矿机械的元件和连接部件磨损的现象。 一个多世纪以来,人们已经知道它们的采矿作业和设备。一直以来,人们都在努力减少摩擦和磨损的影响。基本上,它一直致力于为机器寻找新的设计解决方案、应用技术方法和新材料的使用。最近五六十年,理论科研也出现了,往往有资本实验基地。这些研究旨在确定机器本身的摩擦和磨损过程的特征,然后归纳出一般理论结构。不幸的是,不可能建立统一的采矿机械元件摩擦和磨损的一般理论。同时,由于上世纪90年代众所周知的事件,我国大部分实验材料丢失。 从大量文献中得知,采矿工程中评估摩擦和磨损的方法大多简化为地下采矿技术。对露天矿机器的研究明显较少。已发表的著作中没有实验或理论基础的公式。 此外,我们不知道旨在控制采矿机器摩擦和磨损过程的工作。让我们试着以矿用挖掘机为例来谈谈这一点,以及在我们的工作中(例如在[1]中)推荐的Reish A . K[2]的经验公式,用于估计旋转轮的轮齿和斗齿的切削刃的磨损率。 2.磨损率估算公式 现在我们回忆一下赖希公式的一般形式[1,2]: γ= (A? P?K p0 ?Kvp0 ? f ?s??tP ?KU ?KABR ?)? (1) 其中A是比例系数;P是牙齿工作面上的压力;是考虑压力变化影响的系数;是考虑压力变化频率影响的系数;f是摩擦系数;s是牙齿摩擦的路径;tp挖掘的持续时间;Ku英国是考虑到牙齿钝化的系数;KABR是土壤的磨损系数;KIZN是耐磨性系数;Kt20是考虑环境温度的系数。 这个公式纯粹是经验公式。它的作者在上个世纪基于他三十多年的研究(主要是在VNIISDM机构)为广泛的建筑和道路车辆类别提出了它。然而,这个公式的许多系数的值是由他不够准确地确定的,并且在描述系数а时,在确定其维数时出现了误差。也没有解释如何确定这个系数。因此,专著[2]中给出的公式(1)不能用于设计和操作任何机器的实践中。需要对其进行仔细改进,以便将该公式转移到其他类型的机器上,例如用于露天采矿挖掘机的机器。 公式(1)的形式表明,在改变初始数据将按比例改变结果的意义上,它是线性的。然而,在现实中,采矿机械本质上是非线性系统。 存在着某种辩证矛盾——一个工程师可以使用的简单线性公式和一个真实表达的非线性系统。在工程方法论的框架内,你可以对此视而不见,但需要注意的是,公式(1)中的一些经验系数是非线性变化的。因此,他们的定义是有问题的。公式(1)中的系数可以根据某些标准分成若干组。 因此,我们可以区分线性和非线性项。这在研究机构建立理论研究时很有用。在工程实践中,根据确定这些系数的难易程度及其对磨损率评估的贡献,将这些系数分组更为有用 例如,它可能看起来像这样——系数s,Pt取决于特定机器(其操作员)的操作和该单元参与的技术方案。 系数Kt20,f,Ku,KABR和KIZN主要取决于外界条件。 系数取决于工作体与磨损介质的相互作用过程。 最后一组系数是现代科学的“未知领域”。这方面有些作品自相矛盾,信息量不大[3-5等。].你要选择之前的作者哪些可以信任,哪些可以依靠他们的想法。事实上,这是未来基础研究的一个重要领域。 比例系数A占据了一个特殊的位置。正是它的精确选择

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