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知识学习曲线描述了生产力的增长,将其定义为获取关键操作知识函数。它标明了操作知识与生产力之间的关系以及学习和生产力成果之间的关系。与学习曲线相反,知识学习曲线从y轴的零点出发随着获取知识的增加而上升。其斜率越大越好,它说明获取操作业务知识的速度在加快,因此生产力在提高。 知识学习曲线的倾斜也有可能是反向的(曲线是下降而非上升)。这就意味着发生了无效的学习。当然相应地工作表现变差,生产力在下降,例如:当一个职工离开他的工作岗位,若操作知识没有保留下来并传给继任者,就会发生知识的丢失。对企业而言,当企业出现了高频率的职工更迭,产生了知识的不连续性,或者企业没有进行学习,导致了知识学习曲线的下降,企业的知识(技能)受到了损失,必然使企业陷于困境。 因此,知识的连续性带来了生产力的连续性,知识学习曲线说明了企业职工的生产力使其所能获取操作知识及其增长率的一个函数。这种操作知识和生产力之间的关系增强了持续管理(持续管理―使知识持续管理的简称)的潜力,进而为企业创造了更明显的竞争优势。 学习曲线是在30年代,由一群飞机制造厂商所发现。它说明了当累积产量增加一倍时,飞机制造成本却下降 30%(只有原来的70%),且学习效果是会以复利的方式如滚球一般,愈滚愈大。 学习曲线现象给制定工时定额提供了一个重要的分析工具。它说明,随着产量的增加,在不需要增加人员和设备的情况下就使生产能力按一定的速率增长。这种规律可使生产计划人员预先测算出未来若干时间的工时与成本量,从而能较可靠地制定计划工时定额。 学习曲线的应用 学习曲线关系可用代数式表示如下: C = a Q b 式中的C为第Q个单位产量的投入要素成本,Q为连续的生产量,a为第一个单位产量的投入要素成本,b是单位产量投入要素成本的减少比率(一般为负值,不与学习曲线百分比相同)。 单位要素成本 累积产量 学习曲线 实例: DRAM价格的学习曲线 DRAM价格的学习曲线 实例: Intel公司部分型号Pentium 4处理器零售价格的学习曲线 学习曲线的数学模型:以直接人工为例 为利用学习曲线进行各种定量分析,最有效的方法是将它表述为数学解析式,按上面关于学习曲线现象所反映的规律,可用负指数函数来表示变量之间的关系: 式中 Y x—生产第x台产品的直接人工工时; x—生产的台数; K—生产第一台产品的直接人工工时; b—幂指数= p—学习率。 对上面两式取对数,可得: lgY = lgK + nlgC lgX = nlg2 设 式中,a称为学习系数。由此可得:         lgY = lgK - algX   从而      Y = KX - a      这叫莱特公式,它表示了学习效果即累计平均工时Y随累计产量X(即学习次数)而变化的情况。 对于学习曲线通常采用对数分析法,既便于作图,又便于计算,也更加直观。 现仍以上述资料为例,将学习曲线绘制在双对数坐标纸上,便成为一条直线,而累计平均直接人工工时曲线在开头n件产品之后也变成了直线。这种特性,从图表中能较准确地读出数值。详见下图。 * 80%学习率的学习曲线对数图表 利用莱特公式,能更为精确地得到计算结果。例如,要想求得生产第32台飞机构架时的直接人工工时,则将已知数值K=100000,C=0.80,X=32代入即得 Y32=100000×32-a 从而得 Y32=100000×32-0.322 =100000/320.322=32768 在莱特公式Y=KX-a中,由于 所以当学习率为一定时,学习系数也是一个定值,如下表所示。 学习率 学习系数a 学习率 学习级数a 学习率 学习系数a 51% -0.97143 68% -0.55639 84% -0.25153 52% -0.94341 69% -0.55533 85% -0.23446 53% -0.91593 70% -0.51457 86% -0.21759 54% -0.88896 71% -0.49410 87% -0.20091 55% -0.86249 7

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