银行数据仓库解决方案交流.pptx

南昌商业银行数据仓库交流;议程;议程;数据仓库不是一个产品！！！;数据仓库及信息决策演变过程;企业级数据仓库系统框架;银行业数据仓库解决方案; 是从多个数据源收集的详细交易数据和其他业务相关数据（包括企业内部和外部）， 并按照企业内部的整体规则整合数据， 保持一定期限的历史数据用于分析;体系结构－逻辑数据模型;可扩展性 – 不仅仅是数据量;数据仓库系统选择标准;广泛的源数据支持 DB2 Oracle Informix Sybase SQL Server VSAM OLE DB ODBC JDBC … ;ETL系统： 1、工具 1). Teradata ETL工具 2). Datastage 3). Informatica 2、管理系统 1). 调度系统 2). 数据管理系统（数据质量） ;数据仓库引擎 - 数据库系统;数据仓库管理工具;数据仓库应用 - OLAP Server;数据仓库应用 - 数据挖掘工具;数据仓库应用 – 信息访问工具;议程;选择：数据集市 vs 企业级数据仓库;部门级 企业级; 分析系统业务系统的区别;议程;;;应用模块之间的相互关系;应用功能集成;;;;;;业务部门 功能模块;业务部门 功能模块;应用功能集成演示;关键绩效指标管理;客户信息与客户关系管理系统;;客户信息管理（CIM）;客户单一视图;全面的客户信息管理;全面客户信息管理的设计;CIM 系统功能;议程;项目实施策略;;;;项目组织架构建议;;;项目实施流程举例－业务需求编写;项目实施流程举例－业务需求分析;项目实施流程举例－业务需求分析;;;;项目实施流程举例－数据抽取、清洗、加载与转换;项目实施流程举例－应用设计与开发;项目实施流程举例－系统功能测试;项目实施步骤总结;项目实施步骤总结(续);议程;技术面;数据仓库项目需要考虑的主要因素;我们的优势;后续建议;谢谢大家