教育统计学教学课件-11.因子分析及其应用.pptxVIP

 因子分析方法及其应用;因子分析方法及其应用; 学习目标;因子分析的概念;因子分析的概念;因子分析的概念及特点;在学校对中学生放学后参与课外活动的满意度调查中，学生可以通过一个有36个指标构成的评价体系，评价自己参与放学后课外活动的满意度。 基于因子分析模型，研究者发现学生最关心的是4个方面满意度：即课外活动的内容、课外活动的形式、课外活动的家庭负担、课外活动的环境。换句话说，因子分析方法可以通过36个变量，找出反映上述4个方面的潜在因子，对学生放学后课外活动满意度进行综合评价。而原始变量可以用这4个公因子的线性模型表示： ;因子分析的类型;EFA CFA;因子分析的数学模型;因子分析的数学模型(矩阵形式）;因子分析模型的假设;因子分析的相关概念;因子分析的相关概念;探索性因子分析(EFA)的基本步骤;探索性因子分析(EFA)的基本步骤1——确定研究问题与目标;因子分析的基本步骤2——研究设计;因子分析的基本步骤3——检验EFA 中的假设;因子分析的基本步骤3——检验EFA 中的假设;因子分析的基本步骤4——提取公因子并评价模型;因子分析的基本步骤4——提取公因子并评价模型;因子分析的基本步骤4——提取公因子并评价模型;主成分方法提取公共因子;因子分析的基本步骤4——提取公因子并评价模型;因子分析的基本步骤5——解释公因子;为什么要旋转因子? 建立因子分析数学模型的目的不仅仅要找出公共因子以及对变量进行分组，更重要的要知道每个公共因子的意义，以便进行进一步的分析。如果每个公共因子的含义不清，则不便于进行实际背景的解释。此时，可以考虑对因子载荷阵进行旋转。 当然，如果我们的目标仅仅是找出数据简化，则无需进行因子旋转。;;斜交旋转; ;因子分析的基本步骤5——解释公因子;因子分析的基本步骤5——解释公因子;因子分析的基本步骤6——对因子分析结果的进一步使用;因子分析的基本步骤6——因子分析结果的使用;因子分析的基本步骤6——因子分析结果的使用;因子分析的基本步骤6——因子分析结果的使用;相关多元分析方法的辨析;相关多元分析方法的辨析; 确定因子??量的模型--主成分分析模型;主成分分析的基本步骤;4.计算因子载荷;5.确定因子变量个数;5.确定因子变量个数;6. 选择因子旋转方法;7.计算因子得分;因子分析的SPSS基本步骤; 因子分析的SPSS基本步骤;因子分析方法应用实例;;;;;输出结果;输出结果;;;;;;;;;作业;作业