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计量经济学实验报告
研究问题
根据生产函数理论,生产函数的基本形式为: Y f(t, L,K,)。其中,L、K分
别为生产过程中投入的劳动与资金,时间变量 t反映技术进步的影响。表1列出了我国1994-2009年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料;其中产出 Y为工业
总产值(可比价),L、K分别为年末职工人数和固定资产净值(可比价)。
表1我国国有独立核算工业企业统计资料
年份
时间t
工业总产值
职工人数
固定资产
丫(亿元)
L (万人)
K (亿元)
1994
1
2004.82
280.51
2040.79
1995
2
2122.01
156.95
2090.73
1996
3
2199.35
212.38
2140.36
1997
4
2357.24
176.18
2390.47
1998
5
2664.9
179.41
2727.4
1999
6
2937.1
299.53
2821.86
2000
7
3149.48
240.1
2990.17
2001
8
3483.37
265.15
3296.91
2002
9
4348.95
191.04
4255.3
2003
10
5218.1
280.18
5126.88
2004
11
6242.2
396.19
6038.04
2005
12
7407.99
724.66
6909.82
2006
13
8651.14
682.3
8234.04
2007
14
9875.95
833.3
9262.8
2008
15
11444.08
925.43
10682.58
2009
16
13395.23
944.98
12581.51
实验要求
建立我国国有独立核算工业企业生产函数。
实验步骤
、模型筛选
(一)建立多元线性回归方程 回归结果如下:
E¥Le- [Equation: UHIITLED Wojkiile: IWTin^D]
I__] f订电 Edit Qbjectg e £.rccs ^ui, ck O^ti ons 址ind啊 Kelp
Vi 屯 w | Pro er | Pirint] Ham 芭 | Ffwwhe | EfliiBMl 建 |Fr 亡 oast Re si(1m |
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/10/10 Time: 06:17
Sample: 1994 2009
回归系数的符号和数值是较为合理的Included observations 16
回归系数的符号和数值是较为合理的
Variable
CosfficiBnt
Std. Error
t-St atistic
Prob.
C
-191.0097
36.33266
■5 400676
DOOQ2
T
9.226301
10.70261
0.3621D7
64055
L
0719973
0 201349
3 570795
0.0033
K
1.009980
0.024974
40.44169
0.0000
R*squared
□.999742
Mean dependent var
54B8.869
Arijusled R-squared
0 999677
S.D. dependent var
3G59.S39
S. E. of regression
66.75993
Akaike info criterion
11.42222
Sum squared res id
51692.42
Schwar; criterion
11.61S3G
Log likelihood
-87.37773
F-ststitic
15483.57
Durbin-Watson stat
1 311277
Prob(F-statistic)
0.000000
图1
应先剔除t统计量较小的变量(即时间变量)而重新建立模型
(二)建立剔除时间变量的二元线性回归模型 回归结果如下:
- [Eauation: UHriTL£D lorlfile: ITMTITLED]
O fils Edi t 2bj sets Vi Erocs Quick Oati ode 血 Lp
Dependent Variable: Y
Method Least Squares
Date: 06/11/10 Time: 20:34
Sample: 1994 2009
Included observations: 16
Variable Coefficient Std Error t-Statistic PraL.
C
-176.2770
30.63414 -5.75E170
0.0001
L
0.E69964
0 191239 3.503275
0.
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