统计质量控制的基本原理和常用工具 .pptx

第七章  统计质量控制的 基本原理和常用工具 第一节 统计质量控制的基本原理 第二节 统计过程控制的常用工具;学习目标 1．认识统计质量控制的基本原理； 2．熟悉统计质量控制中常用的几个随机变量的 定义、特点、计算和相互关系； 3．了解统计过程控制中常用的几种工具的概念 和使用方法。 ;第一节 统计质量控制的基本原理 一、质量波动及其统计规律 质量差异是生产制造过程的固有本性，质量的波动具有客观必然性； 从引起质量波动的原因来看，质量波动可分为： 偶然性波动和系统性波动两类。 1. 偶然性波动——大量的、微小的不可控因素的作 用而引起，这种波动具有随机性。 其特点：偶然性波动对工序质量的影响比较小， 在现有??产技术条件下也难以识别和消除。 因此，偶然性波动也称为正常波动。工序质量控 制的任务是使正常波动维持在适度的范围内。; 2. 系统性波动——由少量的、但较显著的可控因 素的作用而引起，这种波动不具有随机性。 其特点： （1）系统性波动也称为异常波动。 （2）系统性波动在未查明原因、采取纠正措施 前始终具有系统性，往往导致生产过程的 失控，对工序质量的影响十分显著，甚至 是破坏性的。 （3）系统性波动虽然常由突发性因素引起，但 在现有生产技术条件下一般易于识别和消 除。 工序质量控制的任务是及时发现异常波动，查明 原因，采取有效的技术组织措施消除系统性波 动，使生产过程重新回到受控状态。;偶然性和系统性、正常和异常之间的关系是相对而 言的： 1. 对微小的、不可控的随机性因素缺少有效的控 制，常会累积成或诱发出系统性因素，导致异 常波动，使生产过程失控。 2. 由于技术和管理的进步，使原来难以识别和消 除的正常波动变得可以识别并消除。这时，原 来的正常波动在新的生产技术条件下将被转化 为异常波动。 为了不断提高生产过程质量控制的水平，在有效控制 正常波动，及时消除异常波动的基础上，应当通过质 量改进，使一些不可控随机性因素逐渐成为可控的系 统性因素，不断推进质量管理的水平。;生产制造质量是产品设计、工艺选择、计划调度、 人员培训、工装设备、物资供应、计量检验、安全 文明、人际关系、劳动纪律等工作在生产现场的综 合反映，工序质量是诸多因素的综合作用。 常将影响工序质量的因素归纳为“5M1E”，即： 1. 操作者（man）； 2. 机器设备（machine）； 3. 材料（material）； 4. 工艺方法（method）； 5. 测试手段（measure）； 6. 环境条件（environment）。 工序质量控制常表现为对“5M1E”这六大因素的控制。 ;在工序质量控制中，由于产品及工艺的不同，工序质 量取决于： 1. 有时是产品质量特性。如尺寸、重量、精度、 纯度、强度、额定电流或电压等； 2. 有时是工艺质量特性。如生产装置的温度、压 力、浓度、时间等； 3. 有时也可表现为物耗或效率等。 因此，工序质量波动的具体表现就是生产过程中这 些质量特性的波动。;9、我们的市场行为主要的导向因素，第一个是市场需求的导向，第二个是技术进步的导向，第三大导向是竞争对手的行为导向。七月-21七月-21Sunday, July 18, 2021 10、市场销售中最重要的字就是“问”。14:03:5314:03:5314:037/18/2021 2:03:53 PM 11、现今，每个人都在谈论着创意，坦白讲，我害怕我