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基于数据中心的数据治理平台建设 摘要： 目的：利用数据中心建设，对医院信息架构进行了深度 优化，从而保障核心数据的质量及标准。方法：采用 B/S 架构建设 数据治理平台，系统内置电子病历评审知识库及数据治理规则，可 有效分析医疗大数据存在的问题。结果：通过对数据资产的管理， 数据标准的管理，数据质量的管理对医院信息架构进行深度优化， 为信息化建设打下基础。 关键词： 大数据、数据中心、数据质量 1、引言 现阶段，医院已进入以患者主索引为中心的“大数据时代”， 海量的医疗数据怎样才能实现高效的利用。基于数据中心的数据治 理平台建设成为各医院信息化建设的重要组成部分 [1] 。 2、数据治理平台架构设计 1) 系统采用 B/S 架构，客户端零安装，方便系统维护。 2) 系统内置国家、行业、院内标准术语，并可实现院内主数据的 统一管理，包括但不限于人员、科室、检查检验项目、药品、 耗材、诊断 ICD、手术 ICD等。 3) 数据标准的同步及分发，支持多种接口方式，如 Web Service 、Restful API 、 存储过程等方式， Web Service 内 容支持 Xml 和 Json 格式。 4) 系统支持下载数据标准对接的接口代码示例，便于各业务系统 对接。 5) 系统支持主流数据库系统 SQL Server 、Oracle 、MySQL、 Sybase 等关系型数据库。 3. 数据治理平台功能分析 3.1 数据资产管理 数据资产管理系统的核心在于有效解决对数据资产进行管理的实 践性问题，既帮助医院合理评估、规范和治理医院信息资产，又可 以挖掘和发挥数据资产价值并促进持续增值，并符合智慧医院大数 据应用的发展趋势。 数据资产管理的数据分析包含：血统分析、影响分析、表重要 程度分析、表无关程度分析等等。通过上述分析，让用户对整个数 据仓库总体上有清晰的认识和理解，解决数据孤岛的问题。 数据资产管理系统是对医院的数据进行资产化管理，把数据的登 记，变更，使用，作废进行全生命周期管理。帮助医院评估、规范 和管理医院的数据资产，挖掘和发挥数据资产价值并促进其持续增 值。通过对数据、应用、系统的综合管理，构建标准化、流程化、 自动化、一体化的数据治理体系。 3.1.1 数据资产变更管理 数据资产的变更管理，主要是从制度规范及变更流程进行管理， 以保障变更的准确性，一致性，可追溯。数据资产包括元数据、数 据模型、标准数据、主数据等 [2] ，这些数据一旦发生变更，会牵扯 到很多相关消费系统，因此在数据资产的变更管理是非常重要的。 数据资产变更管理可以按照资产类型的分类，进行不同的变更管 理。 3.1.1.1 元数据 / 数据模型变更管理 元数据变更与数据模型的变更，可能都会对其他应用系统有一定 影响，甚至可能影响其他系统的正常运行，因此元数据与数据模型 变更一定要进行安全上的管控，以下为参考变更流程： 图：元数据变更流程 3.1.1.2 主数据 / 标准数据变更流程 对主数据及标准数据的变更进行管理，是为了保证主数据及标准 数据的标准，权威性，如果不对相关变更进行管控，通过数据治理 得到的结果将会很快回到之前的混乱状态。 主数据、标准数据的变 更进行管理，能给医院带来的好处： 1) 数据变更的规范化，制度化管理，使得相关数据不能被轻易的 变更。 2) 主数据，标准数据的权威性能得到保障。 3) 通过变更管理，形成相关的版本控制，实现数据的可追溯性。 主数据、标准数据的变更流程可采用如下： 图：