第二章 教育测量的质量指标1(信度).pptx

第二章　教育测量的质量指标;第二章 教育测量的质量指标;第一节　信度;一、信度的概念;（一）信度指实测值和真值相差的程度;（一）信度指实测值和真值相差的程度;要比较两种测量结果的信度，一定要看误差分数（E）对于真分数（T）所占的百分数是多少。这个百分数表示该实得分数（x）的相对误差。其计算式如下： 　　　相对误差＝E/T×100%　　公式（1-3） 把上述两次测量（设为甲和乙）和绝对误差分数和真分数代入上式，得： 相对误差（甲）＝1/100×100%＝1% 　　　相对误差（乙）＝1/185×100%＝0.54% 据此，度量乙的信度要比度量甲的信度高。 最大绝对误差＝E/x ×100%　　公式（1-4）;2、怎样估计对一组人或一个人测量多次的实测值与真值（真分数）的差异程度呢？;2、怎样估计对一组人或一个人测量多次的实测值与真值（真分数）的差异程度呢？;例：对5个人的某种智力因素的测验结果如表1-1，试估计测量的信度。;　　 学生　　　真分数　误差分数　　　实得分数 　A　　　　18　　　－2　　　　　16 　B　　　　9　　　 ＋1　　　　　10 　C　　　　15　　　＋2　　　　　17　　　 　D　　　　21　　　＋1　　　　　22　　　　 　E　　　　12　　　－2　　　　　10　　　　 平均数　　 15　　　　0　　　 　 15　　　 方差　　　18　　　2.8　　　　　20.8　;;统计量是指样本上的各种数字特征。（如样本平均数、标准差等）；参数是总体上的各种数字特征（如总体平均数、标准差等）。 在统计学中，统计量越接近参数，这个统计量的可靠性越高。而要知道统计量与参数的接近程度，可以对参数进行区间估计。;我们不妨将测量的平均值看做平均数抽样分布中的一个平均数，真值视为平均数抽样分布的总平均数（μ），这样一来，只要能估计出实得分数分布的标准差——测量的标准误，就可以利用区间估计的公式，算出实测值与真值的接近程度，从而计算出测量结果的信度。;例：根据对一组人（设n＞30）进行某种智力因素测验的结果，计算出有关统计量如下，求真分数的置信区间（或真值在什么数值的范围内）。;（三）信度指两次重复测验或等值测验之间的关联程度;三、信度系数的类型;（一）稳定性系数（ coefficient of stability ）;（一）稳定性系数;（一）稳定性系数;　　　　; ;采用重测法计算稳定系数时，要注意的问题：;（二）等值性系数（ coefficient of equivalence ）;（二）等值性系数（ coefficient of equivalence ）;（二）等值性系数（ coefficient of equivalence ）;（二）等值性系数（ coefficient of equivalence ）;（三）内部一致性系数（internal constancy）;问题：为什么不直接用奇数题总分与偶数题的部分计算出的相关系数作为整个测验的信度系数而要加以校正？;例：有一个由100题构成的量表施行于10个高三学生（分数见下表）。测验一次后，应试者即毕业离校。现在怎样评价测验结果的信度？;　　得分 被试　　;解：把有关统计量代入公式（1-10），求相关系数;2、库德尔－理查森公式法　　（Kuder Richardson reliability）;例：有一种包含6个问题的测验，10个应试者得分如下表（答对得1分，答错得0分），试估计应试者反应的一致性程度。;　　题 得　　　目 被试　　分;解： 1）列出得分矩阵，计算有关统计量：　;（2） rKR21的用法：;（四）论文式测验的信度系数;被 题 号　 试;解：1）求每题各应试者得分的方差Si2(见表列) 　　　2）求每题各应试者得分的方差之和ΣSi2 　　　　ΣSi2＝3.04＋1.36＋……＋3.04＝18.65 　　3）求所有应试者各自的总分的方差ΣST2（表格最下一行各数据的方差） 　　　　　　ST2＝68.96 　　4）代入公式（1-14）得信度系数　　　;（五）评分者信度;例：甲乙两位教师评阅10份试卷，他们对每份试卷各自所评的分数和等级列入下表，问这二位教师评分的一致性如何？;解：1）计算所需统计量：D和 D2（见表） ；N＝10； 　ΣD2＝0＋0.25＋1＋12.25＋……＋1＋0＝26 　2）将统计量N和ΣD2代入公式（1-15）;2、肯德尔和谐系数（W）;选手 N＝7　;分析： 从W=0.827来看，10人的评价较为一致。严格地讲，W值是否达到显著性水平，需要做统计假设检验。 当K等于3∽20，N等于3∽7时，可根据K和N查“W显著性检验时S的临界值表”进行检验。(见王汉澜教授主编的测量学教材P52页);在进行等级评定