抽样市场调查.pptx

4.4 抽样市场调查 ;4.4.3 抽样市场调查的应用 ;4.4.4 抽样市场调查的基本范畴; 3．抽样框与抽样单位 抽样框是一个包括全部总体单位的框架，用来代表总体，以便从中抽取样 本的一个框架。抽样框可以是一览表（名单或名录），一本名册，一幅地图， 一段时间等。 抽样单位是指样本抽取过程中的单位形式，亦即从抽样框中直接抽取的单 位称为抽样单位，它可能是总体中的基本单位，也可能是总体中的基本单位的 集合。 例如，欲调查某市大学的教学用品需求，则全市大学的集合为总体，抽样 框是全市的大学名单。总体单位是每一个大学，抽样单位可以是总体中的每一 个大学，也可以是大学分类中的每一个大学。 4．样本量与样本单位 样本量是指样本的大小，即一个样本中包含的样本单位的多少。样本量的 大小，取决于抽样调查的精度要求，总体各单位的标志变异程度、抽样估计的 可信程度，抽样方式方法等因素的制约。 样本单位是构成样本的基本单位、与总体单位的形式是一致的，样本单 位可以直接从总体中抽取总体单位，亦可从抽样单位中产生。; 5．总体分布、样本分布与抽样分布 总体分布：总体各单位标志值的分布状况，又称总体结构； 样本分布：样本中各样本单位标志值的分布状况，又称样本结 构。当样本量足够大时，样本分布趋于总体分布。 抽样分布：从总体中抽取的所有可能的样本的统计量构成的分 布。根据中心极限定量，当样本量足够大时，样本均值等统计量的 分布趋近于正态分布，因而可用正态分布来作区间估计。 6．重复抽样与不重复抽样 从N个总体单位中抽取n个组成样本，有两种抽取方法。 （1）重复抽样，即每抽出一个单位进行登记后，放回去，混合 均匀后，再抽下一个，直到抽满n个为止。重复抽样有可能出现极 大值或极小值组成的极端样本。 （2）不重复抽样，即每次抽出一个单位进行登记后，不再放回 参加下一次抽取，依次下去，直到抽满n个为止。不重复抽样可以 避免极端样本出现，抽样误差比重复抽样小。;7．抽样误差与抽样标准误差; 8．点估计与区间估计 点估计也叫定值估计，当样本容量足够大时，可直接用样本均 值代替总体均值，用样本比率代替总体比率，可据此计算有关总量 指标，就是点估计。 区间估计是用一个取值区间及其出现的概率来估计总体参数， 具体说，区间估计是用样本统计量和抽样标准误差来构造总体参数 的取值范围，并用一定的概率来保证总体参数落在估计的区间内。 其概率称为置信概率，概率的保证程度称为可靠性或置信（Z）， 估计区间称为置信区间。如 总体均值： 总体比率： 其中：和又称为允许误差或极限误差，记作△，，称为估计的 相对精度。; 9．抽样方式与抽样方法 （1）抽样方式。是指抽样调查的组织方式，通常有简单随 机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、目录抽样、多阶 段抽样等等。这些抽样调查的组织方式、抽样误差的计算和 区间估计以下将分别介绍。 （2）抽样方法。是指在抽样调查的组织方式既定的前提 下，从总体的全部单位（个体）中抽取n个单位组成样本的方 法。通常有重复抽样与不重复抽样两种抽取方法，而重复抽 样与不重复抽样的具体实施，又有不同的具体做法。 ;4.4.5 抽样市场调查的组织方式 ; 【例4.3】 某商场从某天的顾客中，不重复随机抽取100个顾客 调查购买商品情况，其中有5个顾客未购买商品(未购率5%)；顾客购 买商品的样本平均数为498元，样本标准差为144元，要求用95%的概 率（Z=1.96）估计顾客平均购买额和未购率的置信区间。 解：此题不知总体方差，因样本为大样本，可用样本方差代替。 顾客平均购买额的置信区间为 498±1.96×14.4 即[469.78, 526.22] 元 顾客未购率的置信区间为 5%±1.96×2.2% 即[0.69%,9.31%];3）简单随机抽样样本容量的确定 ; 用以上公式计算样本容量时，应注意以下三点。 （1）抽样比例n/N较大时（大于5%）时，应采用不重复抽样公式计算必要的 样本容量，否则无论采用重复抽样还是不重复抽样时，均可用重复抽样公式计算 样本容量n，可简化计算，且误差很小。 （2）当总体方差σ2或总体比率P未知时，可用样本方差（或样本比率），或 历史的类似的总体方差（或总体比率）代替。计算总体比率所需的样本容量时， 亦可直接用P（1－P）的最大值0.25代替。 （3）在同一抽样调查中，总体均值与总体比率推断要兼顾时，用以上公式计 算的样本容量一般不相等