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个人初步总结
个人详细使用:
BEAUti
1、File-—Import Data—打开NEXUS(beauti 软件的 NEXUS 文件与 PAUP 软件的有不同)
文件打开后显示为
2、选择Taxon Sets通过建立一套定义子集分类,这个窗口允许你建立分类单元内的子集序列
数据。这也允许你去记录每个分类tMRCA 子集最近的共同祖先,设置分布在相应分歧时间的
分歧倍。最后tMRCAs 在日志文件中应按单位相同规定你的DNA 序列。这些分类单元可以代
表不同的物种子集分析地理上孤立的多种群或者在一个物种。值得注意的是,建立一个分类
单元不保证该子集集团将能够对其它属种单源推理分析。
单击“+”在左下角,创建几个分类群,重命名他们。在另一个中你可以看到一些有用的分
类群,选择你所需要的分类群然后单击绿色的按钮,确使在MCMC 分析的时候保持单源。
最后可以得到类似:
3、选择 substitution model 这里主要是模型的选择
substitution model 中主要为三个模型HKY GTR TN93 根据模型构建来选择
Base frequencies 中 Estimated/Emirical/All equal 三种 估计,经验,设备
可根据不同的获得方式来选择。
Site Heterogeneity Model中None/Gamma/Invariant sites/Gamma+ Invariant
sites,None(假定物种的进化保持相同的速率) Gamma (物种的进化不是相同的速
率)Invariant sites (数据中的某些位点从未经受任何进化上的改变,其进化
速率是相同的)
Partition into codon positions 中 off/2 partitions:positions(1+2),3/3
partitions:positions1,2,3
off :分析不能转录成RNA 的 DNA
2 partitions:positions(1+2),3:1,2 段转录比较慢,3 段转录比较快
3 partitions:positions1,2,3 :3 段都有自己的转录翻译速度
有些(name 下有两个以上)这时需要选择 Data Partitions 的 Unlink Subst
Models”
4、选择 clock model
选择 the relaxed molecular clock models数据来自一个潜在的指数函数或对数正态分布。很多
数据都是用到 the relaxed molecular clock models
选择合适的分子钟模型来估计速率的变化。
5、tress
Tree priors:我们比较多的希望使用Yule模型,这是一个简单的模型通常是更适用于考虑序
列不同的种类。
6、Priors
在有数据的情况下,改变设置 trmc ()的Priors,其他的参数设置大概估计不
出现红色即可。
7、MCMC
Length of chain:取决于数据大小和质量,系统默认为10,000,000
Echo state to screen every和 log parameters every:多少的马尔科夫链的参数显示在屏幕上和
记录在日志文件中。前一个系统默认为 10,000 这个数值不要低于 10,000,不然会有一大
堆没用的数据出现在屏幕上,拖累了速度
8 输出创建 XML 文件
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Running BEAST
Run BEAST 加入文件为新建好的 XML 文件
Run 完以后出现两个文件
Analyzing the results使用 Tracer软件
打开 查看结果
Select meanRate 去查看 95%HPD
TreeAnnotator Obtaining an estimate of the phylogenetic tree
输出 XX_MCC.tree
Burnin数据得到为前面 BEAUti 软件中 a chain length/sampling(800,000/200)
400 的 1% 为 40
Posterior probability
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