我为分行建言献策.pdf

值此分行开业一周年之际，自己作为一名 **** 分行的一名员工， 沐浴发展阳光，伴随着分行的成长。回眸之时，虽说是短短的一瞬， 但一年之中自己所负责的科技应用系统筹建、验收、维护工作，却彷 如昨日一样历历镌刻在自己的脑海上， 作为一名员工， 自己更希望在 分行未来不断发展、壮大的过程中，与分行同呼吸、共命运，实现自 己更高的人生价值。 下面根据自己的所思所想和职业生涯的工作经验，和所有员工 一同“众筹、众志、众创”，为分行的发展贡献自己的绵薄之力。 一、 公司业务发展与“大数据”关系。 目前，分行公司业务发展较开业初创期，已经具备一定规模，但 近几期“分行每周简讯”显示：分行对公负债规模已显现平滑增长疲 态，在一定的规模时点值上增幅不大。 大数据：是值数据的海量存贮（如：银行的数据、离散制造业的 数据、政府平台数据、环境数据等） ，并且通过现代的技术手段对数 据交换、抽样、建模的处理过程，以及后续数据分析、数据可视化的 一些列过程与子过程。 在美国有句脍炙人口的名言： 我们都信靠上帝， 除了上帝我们必须根据数据说话。 下文中所称的“大数据”是指我行系统内数据 和系统外 两种，无论 体量和技术、工具只能成为引号版本的“大数据” 。系统内数据是指 ： 我行通过业务交易系统记录的自动生成的或人工对关键业务进行手 - 1 - 工统计的数据台账数据； 系统外数据是指： 地方银行监管平台或人民 银行口径发布的地区内金融机构的“宏观”数据报表。上述数据，在体 现形式上都是以裸数据的样本方式展现， 并未连续一定周期进行统计 分析。如若对上述 2 种数据进行提取、抽样、分析，可以通过趋势来 预测、预判、指导业务发展走势。 例如： 1、马云的阿里巴巴成功在美上市，且业务不俗，常人看 来是他成功商业模型与未来的互联网金融的对接。 其实本质上， 经过 10 年的数据沉淀和技术储备，目前的阿里巴巴已经形成了强大“数据 帝国”，如：对经过平台线上交易的记录进行跟踪、分析，可以形成类 似银行业的风险评级体系， 可预测： 未来可能会开办类似人行征信系 统的民办机构（收费） ，已经运作的小微蚂蚁在线金融等。 上述的事实足以论证数据分析对业务的发展的举足轻重的作用。 目前，我们还尚未具备构建大数据架构和运行的可行性。 下面我 们所提及的“大数据”是指：我行系统内和地区性的数据。 （一）、系统的内数据对分行公司业务部门规模分析。 经过一年的运行， 我行相关业务部门已经积累了相关的的业务数 据量。如：我们可以对现有的公司负债业务和资产业务进行有效分析， 以分解到营销部门和营销人员的形式， 通过数理分析， 找出内在的关 系和原因。如： 通过周期性采集我行以部门为单位的负债、资产类数 据，换算成比， 再按全行的比例平均数， 统计分析单部门或单员工的 - 2 - 贡献度和差距所在。 如：图 1 部门 员工 负债 资产 负债占比资产 …… . A 员工 B 员工 一部 C 员工 A 员工 B 员工 二部 C 员工 A 员工 B 员工 三部 C 员工 A 员工 B 员工 四部 C 员工 合计： 全行总负债 全行总资产 全行负债占比资产