物流设施选址方法综述剖析.pdf

2.3 配送中心选址方法综述 本文在建立配送中心选址模型、 设计模型求解方法时， 需要借鉴大量前人的 研究成果。为了更直观地了解这些理论， 本节对配送中心选址的方法进行了归纳， 并对几种常用选址模型进行介绍。 从配送中心各备选点属性的可量化的程度分析， 这些方法可分为定性方法和 定量方法两种，每种方法中又包含了复杂程度以及所用数学算法不同的多种方 法，现归纳如图 2-3 所示。 图 2-3 物流设施选址方法归纳 2.3.1 定性方法 定性分析法是指凭借集体或个人的经验做出决策的过程。 其一般执行步骤包 括： 1）根据以往经验结果进行确定备选点； 2）利用指标对各备选点进行优劣性检验； 3）根据检验结果做出决策。 较常用的定性方法有头脑风暴法、专家选择法、 PERT 法等，这类方法的中 心思想是将专家凭借经验做出的判断以量化的数值形式表示， 对各个数值进行综 合分析后作出决策。 由于基于定量分析的选址方法很难将影响决策的所有因素考 虑周全，如环境、地理、交通、城市用地、城市发展、劳动力等，并且即便想周 全考虑这些因素， 也很难量化所建模型中的各约束条件。 因此，根据实际情况建 立一套完整的选址评价指标体系， 采用模糊评价 (Fuzzy Judge)、层次分析 (Analytic Hierarchy Process，简称 AHP) 等数学方法进行综合评价， 进而确定配送中心的最 优选址区位就显得十分有效。 在这类方法中， 专家的主观判断占主导地位， 决策 结果往往受到专家的知识结构、 经验以及他们所处的时代、 社会地位和社会环境 等诸多因素的制约和影响。 对于有限的备选地点， 该类方法较为有效， 但是如果 以整个城市大系统甚至更大规模的选址问题为研究对象来研究配送中心的选址 问题，则必须具备足够的基础资料， 辅助以定量分析方法， 否则决策结果缺乏足 够的说服力。 [29] 2.3.2 定量方法 定量分析法应用非常普遍， 从建模方法的角度分类， 可归纳为三大类： 解析 法、模拟法和启发式方法。 1）解析法 解析法主要是通过建立并求解数学模型， 以求得最优选址方案。 一般来说可 分为基于成本的模型和基于效益的模型。基于成本的模型主要考虑成本的最小 化，而基于效益的模型考虑的则是总收益的最大化。 虽然这两类模型所考虑的因 素不同，但其数学处理方法在本质上是一致的。 现实中， 多数情况以研究成本为 主。采用解析法时， 首先应根据问题的特征、 外部条件以及内在的联系建立适当 的数学模型， 然后对模型进行求解， 获得最优选址方案。 这种方法的优点是能获 得精确的最优解。 但是，在解决某些复杂问题是， 用该方法难以建立起恰当的模 型，或者由于模型太复杂，使得求解过程困难或付出相当高的代价。因此，解析 法在实际运用中受到一定的限制。 [30] 采用解析法建立的模型包括微积分模型、 数学规划模型、 重心法模型等。 数 学规划模型又包括线性规划模型、 非线性规划模型、 整数规划模型、 混合规划模 型等。在模型的选择上，应根据问题的具体属性而定。 2 ）模拟法 选址规划方法中的模拟法是将实际问题用数学方程和逻辑关系模型表示出 来，通过模拟计算和逻辑推理后得到最佳选址方案。 这种方法较之解析法建立并 求解数学模型较为简单。 采用模拟法进行选址规划时，