《Python程序设计》教学大纲.docxVIP

教学大纲 课程编码： 学时/学分：64/3 一、课程的性质与任务 Python程序设计是计算机科学与技术、大数据等专业的基础课。重点培养面向对象程序设计基本思想，以及解决实际问题的能力，本课程主要讲授Python语言的语法基础、字符串、列表与元组、字典、类、文件与异常、数据处理及可视化等内容。通过本课程的学习，使学生掌握面向对象程序设计的基本方法，熟悉各种基本编程技巧，为学生将来从事数据处理分析或软件开发等工作打下良好的基础。 二、适用专业 数据科学与大数据专业、计算机科学与技术专业、物联网工程专业 三、课程的教学内容与要求 （一）理论教学部分 1．初识Python （1）了解Python的发展历程； （2）了解Python语言的特点及应用领域； （3）掌握在不同操作系统下Python编程环境的搭建； （4）掌握PyCharm及Sublime Text的安装。 2．数据类型、变量与运算符 （1）掌握Python常用的数据类型； （2）掌握变量的命名规则及赋值； （3）掌握运算符的作用； （4）了解数据类型转换。 3．字符串 （1）了解字符串的基本操作； （2）掌握字符串值的访问； （3）掌握字符串格式化的基本方法； （4）掌握字符串的常用方法。 4．列表与元组 （1）了解列表的创建、访问以及遍历操作； （2）掌握列表中添加、修改、查找、删除、修改、排序等常用方法； （3）了解元组的概念以及与列表的区别； （4）掌握如何将列表转换为元组； （5）掌握列表、元组的切片操作。 5．字典 （1）了解字典的概述及其创建和使用； （2）掌握对字典键、值、键-值对的遍历； （3）掌握对字典元素的添加、修改、删除等常用方法； （4）掌握字典常用的函数及其与列表的相互嵌套。 6．条件与循环语句 （1）掌握if条件语句的使用； （2）掌握while和for循环语句及其嵌套的使用； （3）掌握break、continue和else等跳出循环语句的使用； （4）熟悉input()函数的应用。 7．函数与模块 （1）熟悉函数的定义； （2）掌握函数参数的形式与传递方式； （3）熟悉函数的类型； （4）掌握模块及其的常用操作。 8．类 （1）了解python中类和对象的概述； （2）掌握类的创建、属性、函数以及方法的使用和根据类创建对象； （3）掌握构造方法与析构方法的使用； （4）熟悉继承、封装、多态等对象魔法。 9．文件与异常 （1）了解文件的概述及其打开、模式和关闭； （2）掌握文件的路径、读写、重命名及其删除等基本方法； （3）了解文件异常的概述及捕获和处理； （4）了解存储数据的模块。 10．数据处理及可视化 （1）掌握numpy库常用函数的使用； （2）掌握pandas库常用函数的使用； （3）掌握matplotlib库常用函数的使用； （4）综合运用numpy、pandas及matplotlib实现对数据的分析及可视化。 （二）实验教学部分 实验一 Python环境搭建 （1）了解Python语言的特点及发展历程； （2）学会Python编程环境的搭建； （3）掌握PyCharm的安装及使用。 实验二 Python语言基础 （1）掌握Python常用的数据类型； （2）掌握变量的命名规则及赋值； （3）学会运算符的作用； （4）学会变量的数据类型转换。 （5）掌握字符串值的访问； 实验三 字符串 （1）掌握字符串值的访问； （2）掌握字符串的常用方法。 实验四 列表与元组 （1）掌握列表中添加、修改、查找、删除、修改、排序等常用方法； （2）掌握列表、元组的切片操作。 实验五 字典 （1）掌握对字典键、值、键-值对的遍历； （2）掌握对字典元素的添加、修改、删除等常用方法。 实验六 Python结构化程序编写 （1）掌握if条件语句的使用； （2）掌握while和for循环语句； （3）掌握循环的嵌套； （4）掌握使用结构控制语句控制循环。 实验七 函数与模块 （1）学会函数的定义； （2）掌握函数参数的形式与传递方式； 实验八 类和对象 （1）了解python中类和对象的概述； （2）学会Python类的定义和使用； （3）掌握类的创建、属性、函数以及方法的使用和根据类创建对象； （4）掌握构造方法与析构方法的使用； （5）熟悉继承、封装、多态等对象魔法。 实验九 文件与异常 （1）了解文件的概述及其打开、模式和关闭； （2）掌握文件的路径、读写、重命名及其删除等基本方法。 实验十 数据处理及可视化 （1）学会array数组的创建及常用函数的使用； （2）学会Series、DataFrame对象的创建及常用函数的使用； （3）掌握matplotlib库常用函数的使用； （4）综合运用numpy、pandas及matpl