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资源 Style2paints ：专业的 AI 漫画线稿自动上色工具 由于档期限制，我们经常会看到动画由于制作时间紧张 而出现作画崩坏的情况。来自苏州大学的研究者们提出的 Style2paints 或许可以帮助我们缓解这样的情况，这种工具 可以使用 AI 技术为黑白线稿快速自动上色。在最近推出的 2.0 版中，研究人员使用了完全无监督的生成对抗网络 （GAN ）训练方法大幅提高了上色的准确性。 Style2paints 的作者表示，该工具在精细度、漫画风格转换等方面超越了 目前其他所有工具。 GitHub 链接：/lllyasviel/style2paints 直接 使用： / 教程视频： /video/a 我们很高兴发布 style2paints 的 2.0 版，一个强大的动漫 绘画工具。在这里，我们会主要介绍它的新特性。 动漫线稿上色 当我们谈到「上色」时，在人工智能语境里这意味着将线稿 的风格转换为彩色漫画风格，其重要之处在于： 1. 让我们直接在纯线稿上生成彩色草图。 这意味着艺术家们 不必再在线稿上加入高亮或阴影。这一部分非常具有挑战性。 近期的 paintschainer 专注于提升阴影部分的表现，我们给 出了自己不同的解决方案，我们对新方法的性能非常有信心。 2. 「上色」会将线稿风格迁移为彩色图画。图画和上色的线 稿图，其中的区别在于阴影和纹理。 在高质量的彩色漫画中， 女性角色的眼睛应该像星光一样闪耀， 脸颊泛红， 皮肤细腻， 我们尽最大的努力来提升这些部分——而不仅仅专注于填 充颜色。 最大贡献 1. 最高准确度 Stylepaints2 的开发者表示其推出的工具有着准确率最高的 色彩提示笔，这种被称为「神经提示笔（ neural hint pen ）」 的工具结合了颜色选择器和简单的钢笔工具。艺术家可以选 择颜色并在线稿的任何部位加入颜色提示。绝大多数业内最 佳的神经网络上色工具都有类似的工具。纵观目前的所有动 漫上色工具（ Paintschainer Tanpopo 、Satsuki 、Canna 、 Deepcolor 、AutoPainter （存疑）），Stylepaints2 的笔工具 拥有最高的准确度。在最具挑战性的情况下，艺术家甚至能 在 1024 ×2048 分辨率的图画上使用 3 ×3 的提示笔控制 13×13 区域的颜色。对于更大的区块， 3 ×3像素点的提示 甚至可以控制半张画幅的颜色。这是一个非常具有挑战性的 设计，这也意味着该工具是面向专业用途的（与此同时，其 他上色方法的提示笔工具更倾向于嘈杂的提示，对于准确性 把握不佳）。 2. 最自然的风格 当提到「自然」的时候，我们的意思是在训练过程中不加入 任何人工制定的规则，如果你熟悉 pix2pix 或 CycleGAN ， 你就会明白这些经典方法都会加入一些额外的规则以确保 生成图像的高质量。例如， pix2pix （或 HQ ）会向学习目标 加入一个 l1 损失函数（或一些深度 l1 损失），同时鉴别器 接收 [input ，training data] 和 [input, fake output] 对。虽然 此前的版本中 Stylepaints 使用了这些方法，但新版本中训 练是纯粹无监督，且完全无条件的。在训练时，开发者未加 入强制神经网络为草图上色的规则，但神经网络自行从输入 图片中学习到了上色