2019年中国AI芯片行业研究报告.pdf

目录 CONTENTS 人工智能与芯片的缘起 参与者分析 07 30 1.1 芯片与神经网络大事纪 4.1 AI 芯片企业分类 1.2 人工智能芯片的发展 4.2 竞争态势分析 4.3 未来发展 技术、政策与经济环境 企业案例 12 36 2.1 技术 5.1 地平线 2.2 政策 5.2 寒武纪 2.3 经济 5.3 云知声 半导体与 AI 芯片产业 18 3.1 产业链 3.2 产业变化 3.3 开发技术 3.4 开发成本 3.5 融资情况 3.6 落地场景 CHAPTER 1 人工智能与芯片的缘起 Introduction to AI and Chip 当人类第一台基于逻辑 运作的计算机被发明后， 人工智能的讨论也同时 兴起，科学家一度以为 逻辑运作是人类大脑和 计算及运作的基础，所 以根据逻辑芯片计算机 运作的人工智能可以快 速取代人类。 然而现实却与此相反， 人类的神经元与逻辑芯 片不同，但却很有效率， 科学家从此学习到神经 网络是人工智能的未来， 也依此发展算法，最后 在芯片制程大幅进步的 当代，迎来了基于神经 网络设计的 AI 芯片。 Part 1. 人工智能与芯片的缘起 芯片大事纪 神经网络大事纪 1.1 芯片与神经网络大事纪 1.2 人工智能芯片的发展 Part 2. 技术、政策与经济环境 1993 年： 1962 年： 2.1 技术 Yann LeCun 的团队使用 DSP在一台 486 Rosenblatt 出版《神经动力学原理》， 2.2 政策 电脑上实现深度学习算法，其作为推理 及其 1957 年设计的模拟计算器，被视作 2.3 经济 芯片，已可辨识手写的数字。 深度神经网络模型的算法原型。 Part 3. 半导体与 AI 芯片产业 3.1 产业链 1994 年： 1969 年： 3.2 产业变化 Michael Gschwind 等人使用 FPGAs实现 Minsky 与Papert 出版《感知器》，指出 3.3 开发技术 神经网络的算法应用。 人造神经元的运算极限严