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计量经济学及实验报告 计量经济学实验报告 一、研究的问题 探究经济生活中，城市居民消费水平的变化与商品零售价格、城镇居民家庭人均可支配收入及城镇年底总人口之间的关系，研究影响消费水平的主要因素。 ㈠、理论模型的建立 为了建立城市居民消费水平回归模型，以城镇居民平均每人全年消费性支出为被解释变量，商品零售价格指数、城镇居民家庭人均可支配收入指数、城镇年底总人口数为解释变量。模型如下： Y=β 0＋ β1SP＋β2SR＋β3RK＋μ 模型中 Y――城镇居民平均每人全年消费性支出 SP――商品零售价格指数 SR――城镇居民家庭人均可支配收入指数 RK――城镇年底总人口数 ㈡、样本数据收集 年份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2021 2021 2021 2021 2021 2021 城镇居民平均每人全年消费性支出 1278.89 1407.12 1598.89 1946.83 2635.21 3537.57 3919.46 4158.64 4331.62 4615.92 4997.99 5308.99 6030 6510.97 7182.1 7942.86 8696.55 9997.47 11006.6 商品零售价格 指数 101.6 104.9 106.2 110.3 120.3 114.2 107.0 100.8 97.1 97.1 98.6 100.0 98.8 100.2 102.8 100.6 100.6 103.6 104.9 城镇居民家庭人均可支配收入指数 374.6 431.1 504.4 642.5 879.9 1089.3 1249.3 1326.0 1374.4 1484.0 1657.9 1814.0 2077.8 2291.4 2574.7 2931.3 3326.1 3891.5 4448.0 城镇年底总人口(万人) 1578 1650 1761 1896 2079 2170 2263 2310 2296 2322 2409 2517 2634 2833 2951 3147 3228 3436 3532 ㈢、参数估计 根据表中的统计数据，对模型进行参数估计，估计模型的参数结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1990 2021 Included observations: 19 Variable SP SR RK C R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -20.99693 1.377939 2.093032 -383.9823 Std. Error 5.604890 0.158020 0.318785 797.9969 t-Statistic -3.746181 8.720021 6.565663 -0.481183 Prob. 0.0019 0.0000 0.0000 0.6373 5110.720 2878.970 12.85372 13.05255 2667.992 0.000000 0.998129 Mean dependent var 0.997755 S.D. dependent var 136.3998 Akaike info criterion 279073.7 Schwarz criterion -118.1104 F-statistic 1.147589 Prob(F-statistic) 回归模型为 Y=―383.9823―20.99693SP + 1.377939SR + 2.093032RK R2 = 0.998129，F=2667.992 ㈣、模型检验 1、经济检验：β负的线性关系；β 1 = ―20.996