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2020.01.01
智慧农业
智慧果园示范基地解决方案
01 智慧农业发展机遇
02 互联网+智慧果园
03 修文猕猴桃产业概况
04 智慧果园建设内容
05 智慧果园的建设意义
// 目录
智慧农业发展机遇
我国农业发展历程
传统农业
现代农业
智慧农业
现场人工管理
无技术手段采集农作物生长环境参数
人工灌溉、施肥等
耗费人力、耗时、出错率比较高
传感数据相对单一
获取的数据需人工统计和分析
缺乏智能化的数据管理和分析平台
不能做到灾害预警和应对联动
传感数据多样
集传感、存储、分析、联动与一体
实现远程监测和控制
智能数据处理
多样化报警方式
国外智慧农业发展现状
美国模式
集约化、规模化和精准化
日韩模式
休闲农业、环保型、可溯源
以色列模式
智能化、节约型、高效农业
德国(欧洲)模式
家庭农场、农业教育、执证上岗
各国政府积极推动农业大数据开发
手机APP广泛应用于农业
传感器收集气象和农作物生产数据
机器人、无人机协助农业生产
互联网+智慧农业
智慧农业发展的必然性
农业发展面临的问题
科技与农业的结合
互联网+模式改革
国家政策支持
经济发展和农村资源有限矛盾
农村环境污染与食品安全问题
农业生产效率落后于发达国家
农业物联网建设稳步推进
云计算和大数据应用前景广阔
3S技术在农业发展空间巨大
农村互联网发展基础完善
农业电商市场空间庞大
农业电商发展模式多样化
中央密集发布支持农业发展政策
地方政府相继出台农业发展规划
智慧农业示范园区建设进展顺利
国务院《全国农业现代化规划(2016—2020年)》,对未来五年农业现代化建设的战略方向和实施路径作出了明确安排。信息化与农业深度融合成为发展趋势。
《规划》指出,加快实施“互联网+”现代农业行动,加强物联网、智能装备的推广应用,推进信息进村入户,提升农民手机应用技能。
农业物联网应用示范区
100个
农业物联网应用示范省
10个
农业物联网应用示范基地
1000个
2020年智慧农业工程建设目标
国家林业局《林业发展“十三五”规划》提出,
到2020年全国林业信息化率达到80%,比现在的62.25%提高17.75个百分点的目标,提出建设林业云平台、物联网、移动互联网、大数据、“天网”、信息灾备中心等具体措施,形成立体感知、互联互通、协同高效、安全可靠的“互联网+”林业发展新动力。
200亿以上林业产业示范园区
50家
林业信息化率
80%
特色经济林种植面积
667万公顷
林业“十三五”战略任务
“智慧农业”与“精准扶贫”能实现有机的结合,将物联网、移动互联网、大数据分析等技术运用到传统农业中去,提升农业的品质和效益,最终让老百姓得到经济、品质等方面的实惠。
发展智慧农业,助力国家农业扶贫项目落实,符合“十三五”时期国家扶贫开发的总体要求和指导思想。
发展智慧农业,助推“精准扶贫”
智慧农业解决“三农”难题
培养农业专业人才:发展一批高素质的科研人员和农科推广人员
实现农业规模化:科学性的农业生产、管理,为规模化、标准化农业奠定基础
农业可持续发展:宏观监测农业资源和环境,提供科学的管理和决策预警决策手段
积极响应环保政策,加强生态文明建设
2015年全国单位国内生产总值二氧化碳排放比2010下降17%
到2020年单位国内生产总值所排放的二氧化碳比2005年下降40%~45%
2015年1月1日,史上最严《环保法》正式实施
建立碳排放权交易试点,发挥市场机制的重要作用。
碳交易市场覆盖全国,最终配额规模将超过50亿吨,大力发展环保与低碳经济。
中国碳交易市场:参与清洁发展机制(CDM)和排放权交易(ET)
2011年10月国家发展改革委印发《关于开展碳排放权交易试点工作的通知》,批准北京、上海、天津、重庆、湖北、广东和深圳等七省市开展碳交易试点。
2014年9月24日,由北京市园林绿化局联合北京市发改委、顺义区园林绿化局组织开发的“顺义区碳汇造林一期项目”在北京环境交易所正式挂牌(一期造林面积9452.2亩,20年计量碳汇量为90031.55吨),成为首例进入碳排放权交易市场的林业碳汇交易抵消项目。
互联网+智慧果园
将物联网、移动互联网、大数据技术运用到管理中,实现果园“四情”监测、水肥设施自动化控制、产品质量追溯等,提高果园的劳动生产率、果实商品率,推进猕猴桃规模化、智能化种植、经营。
“互联网+”让果园变得智慧
果园的智慧化管理需求
国家战略
食品安全需求
农业发展要求
带动种植农户脱贫
生产效率提高需求
劳动力成本控制
行业规范要求
“互联网+”行动计划正式成为国家战略的一部分,传统农业向“互联网+农业”新形态发展
精细农业的要求,如精准控制、实时监控、病害警示等
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