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目录
第一章 概要 1
第二章 RPA+AI 在电网的应用现状 2
1. 国际电网实施成果
2. 国内电网应用现状
第三章 助力数字新基建打造能源互联网 4
1. 打造能源互联网数字化创新服务支撑体系
2. 推动能源互联网的发展
3. 成立企业卓越中心助力整体智能自动化
第四章 RPA+AI 电网实施成果 7
1. 推行数字化产业中的挑战与机遇
2. RPA 实施收益
第五章 RPA+AI 电网应用场景 14
1. 电网主要流程中的应用
2. 相关部门应用
第六章 实施 RPA 前企业需要考虑的问题 26
1. 如何选择 RPA 平台
2. RPA 的应用成本预估
3. 费用影响因素
第七章 来也科技的 RPA+AI 29
1. 关于来也科技
2. 一张图看懂来也科技 RPA+AI
3. 来也 UiBot 与国内主流 RPA 平台对比
4. 为何越来越多的企业通过 RPA 实现自动化
5. 数据安全方面的成果
第八章 RPA+AI 电网应用展望 39
1. 加强人工智能,深入数字化转型
2. 结合多技术平台,拓宽 RPA 应用
3. 推进信息化和工业化融合管理体系标准的制定和尝试
4. 提前进入能源互联网新工业时代
附注 41
参考文献 43
行业领军人物谈 RPA+AI 在电网的应用与落地
RPA 在国际上的应用已经较为普遍;AI 方面,图形语音文字识别、大数据分析等更多还处于一种尝试阶段。
全球能源行业向来热衷于拥抱新技术,积极应用于提高管理运营效率,而 RPA 的应用比较明确,已经出
现在各个行业中的财务、人事、运营等方面,把人类员工从重复劳动中解放出来。
—— 埃森哲大中华区资源事业部董事总经理 王靖
电网企业正走在由信息化到数字化的变革之路上;RPA+AI 毫无疑问是实现这种变革的主要驱动力之
一。数字化转型之路是不会一蹴而就的,技术的驱动力与业务的想象力需要完美的结合。在这一点上,
RPA+AI 只是迈出了起始的几步,市场大有可为。
—— 安永(中国)企业咨询有限公司科技变革服务主管合伙人 周倜
要实现能源互联网的目标,同时需要建成以电力数据为核心的能源大数据中心, 打造数字化创新服务体
系。RPA+AI 可以打通多系统边界,实现对各种业务流程的操作和管理,包括数据智能采集和分析,监察
输变电设备,预测负荷、合理调度等数据,实现互联网与能源生产、传输、存储、消费以及能源市场深
度融合的能源产业发展新形态。
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