第13章时间序列分析和预测.pptx

第13章 时间序列分析和预测;第13章 时间序列分析和预测;13.1 时间序列及其分解;;时间序列的分类;时间序列的分类;复合型时间序列的构成要素; 趋 势 ;时间序列的组合模型;第13章 时间序列分析和预测;§13.2 时间序列的描述性分析;图形描述;图形描述(例题分析);图形描述(例题分析);增长率分析;发展速度 增长速度 平均发展速度 平均增长速度;发展速度;环比发展速度与定基发展速度的关系：;年距发展速度;;发展速度与增长速度的计算;各环比发展速度的平均数，说明现象每期变动的平均程度 ;计算公式;;平均增长率(例题分析 );增长率分析中应注意的问题;增长率分析中应注意的问题(例题分析);甲企业增长1%绝对值=500/100=5万元 乙企业增长1%绝对值=60/100=0.6万元;第13章 时间序列分析和预测; 13.3 时间序列预测的程序;确定时间序列的成分;确定趋势成分(例题分析);;;确定季节成分(例题分析);;选择预测方法;;评估预测方法;计算误差;计算误差; 13.4 平稳序列的预测;移动平均法;移动平均法(moving average) ;简单移动平均法(simple moving average) ;简单移动平均法(特点) ;简单移动平均法(例题分析) ;简单移动平均法(例题分析) ;;指数平滑平均法;指数平滑法(exponential smoothing);一次指数平滑(single exponential smoothing);一次指数平滑;一次指数平滑 (预测误差);一次指数平滑 (?的确定);一次指数平滑 (例题分析);一次指数平滑 (例题分析);一次指数平滑 (例题分析); 13.5 趋势型序列的预测;线性模型法;线性模型法(线性趋势方程);线性模型法(a 和 b 的最小二乘估计) ;线性模型法(a 和 b 的求解方程);线性模型法(例题分析);线性模型法(例题分析);线性模型法(例题分析);13.7 复合型序列的分解预测;【例】下表是一家啤酒生产企业2000—2005年各季度的啤酒销售量数据。;;复合型时间序列的构成要素;13.7 复合型序列的分解预测;预测步骤;确定并分离季节成分;季节变动及其测定目的;计算季节指数(seasonal index);季节指数(计算步骤);;;季节指数(计算步骤);;;分离季节因素;;建立预测模型并进行预测;线性趋势模型及预测;;;;结 束