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第三章:库存需求与相关库存管理;;3;;;独立型需求; 相关型需求;第一节,库存需求预测;;预测结果的准确性和可靠性与预测期限有关.
1. 长期预测。
预测期限≥5年,主要根据企业长期战略目标和市场需求发展趋势进行预测分析。周期长,不确定因素多,预测误差大。只能对预测对相作大致、粗略的描述。
2. 中期预测
预测期限1~3年,主要围绕企业经营战略、新产品研发等方面进行预测。预测结果比较准确。
3.短期预测
预测期限3个月~1年,主要确定某种产品季度或年度的市场需求量,从而调节企业自身的生产能力。
4.近期预测
预测期限一般以周、旬为单位,主要对企业内部的各个环节进行预测,确定物流或零部件的需求量,以保证生产的连续性和稳定性。目标较明确,可预见性强,; (二)物流市场需求的特征表现
市场需求特点决定了产品的销售特点
1. 季节性需求
由气候、节假日、消费习惯等因素引起的需求量变化
2. 周期性需求
需求量随时间的推移而呈周期性变化。周期和形成周期的原因难以确定,难以预测。
3.趋向性需求
需求量随时间的推移而朝某个方向有规律地运动。一般容易预测。
4.随机性需求
需求量由于偶然变动而呈现无规则的变化趋势。各期的随机需求差别很大。;二、物流需求预测步骤
1. 明确预测对象
如类型是长期预测还是短期预测。内容是某一种产品还是某几种产品。以便确定预测的内容和任务,制定出具体的预测工作计划、组织小组、协调等。
2. 收集相关的资料数据
整理、分析已有的相关数据资料;收集、调查尚未拥有的资料数据。
3. 选择合适的预测方法
对需求比较稳定的产品,用简单移动平均法;属于趋势型产品,用加权平均法、指数平均法和回归分析法加以预测;对于随机性的情况,采取定性分析与定量分析相结合的方法加以预测。
4. 预测与结果评价。
预测时,考虑各方面的情况。借助于经验判断、逻辑推理、统计分析等方面的预测判断,使预测结果更为合理。
;三、需求预测的方法;;Delphi Method,又称专家调查法,通过对专家背靠背的匿名征询方式进行预测。1950年代由美国RAND公司创立。
???家的选择非常重要。人数一般在10~50人。
每轮调查完毕都需要对专家的意见进行统计整理,然后根据统计整理的结果进行评价,如果结果显示比较分散,则需重新设计调查表格,进行新一轮的调查;如果专家的意见比较集中一致,则就得到了最终的结果。;
;Time Series Method,首先将某变量的数据按时间顺序排列,如:y1,y2,…,yt-1,按时间序列中数值变化的基本类型,选取适当的数学模型去描述它们的变化情况,最后利用这个数学模型根据过去的需求变化规律向未来延伸,进行预测,如求得ft。
1. 移动平均法(Moving Average Method)
从时间序列的第一项数值开始,选取一定的项数求得序时的平均数,得到一个下期的预测值。然后逐项移动,边移动边平均,在进行一次新预测时,必须加进一个新数据和剔除一个最早的数据,这样进行下去就可以道道一个有移动平均数(即各期预测值)组成的新时间序列。
; 简单移动平均法; 2. 指数平滑法P60;找出预测对象(因变量)与影响预测对象的各种因素(自变量)之间的关系,并建立回归方程,然后带入自变量的数值,求得因变量的方法。
优点:适用于长期的预测。
缺点:可靠的预测需要大量的数据资料。
方法:线性回归、非线性回归;一元回归、多元回归。; 一元线性回归;季节和趋势模型P62;第二节:相关需求的库存管理;生产物流的特点 ;2、?MRP(Material Requirement Planning)物料需求计划;;;;闭环MRP的原理与结构;闭环MRP;;闭环MRP的结构;;;3、现场作业控制;3、MRPII(Manufacturing Resource Planning )制造资源计划 :;;MRPⅡ管理模式的特点;;ERP(Enterprise Resource Planning);;;ERP同MRPⅡ的主要区别;;第三节 供应链管理环境下的库存问题;二、对库存的再认识
要区别“库存”和“存放/存储”的不同含义
要把库存看做采购-供应物流的集货和配货的作业场所
根据前方(如装配线)的需求,准时配送到位
提高管理整个渠道库存的水平
检测上游供应商或下游分销商的超储或缺货的情况
检测报废或过期情况
实施重置库存等纠正措施
;三、供应链中的不确定性与库存
供应链中的不确定性主体
供应者不确定性
提前期的不确定
订货量的不确定
生产者不确定性
生产系统的可靠性
计划执行的偏差
顾客不确定性
需求预测的偏差
供应链中的不确
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