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【知识管理专题系列之五十八】知识管理中如何实现“场景化协同”
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【知识管理专题系列之五十八】知识管理中如何实现“场景化协
同”
――知识管理场景化协同模型的建构过程分析
知识管理经过近二十年的发展与实践,从一开始的文档化知识管理,逐渐向知识的网络化及智能化的方向发展,无论在学术界还是企业界,都产生了不少的创新理论模型和优秀实践案例。在近几年,从企业实践角度,知识管理越来越强调与实际业务的结合及协同,特别是面向不同业务场景,需要有针对性地筛选并建立协同模型,将知识与实际业务紧密融合,改变以往的知识与业务“两张皮”的状况。由此,在企业的具体应用场景下,如何实现知识管理的“场景化协同”成了一个新的命题。
试着给知识管理的“场景化协同”下一个基本定义:在企业具体的业务过程中,根据不同场景/业务的要求,通过有效的协同模型,将完成某项工作的人、知识与业务/任务要求融合为一体,以此建立完成某项工作的标准工作包,为后续类似工作参考,进一步实现知识工作的标准化。
要实现知识管理的场景化协同,需要厘清一个基本前提:不是所有的业务场景,都需要知识管理与实际业务的融合。对于一些标准化、固化的业务,既然已经有了明确的工作规范/标准,那么这些工作完全可以基于规范开展,没有必要再增加知识管理的要求,也没有必要为了知识管理而增加一些工作和管理的成本。
因此,从这个角度看,要实现知识管理的场景化协同,首先要对企业内不同的业务场景,进行筛选分析,明确哪些场景需要引入知识管理的方法/工具,实现有效的场景化协同。一般来讲,三类业务工作可以考虑“场景化协同”:
需要创造性的知识密集型工作:这类工作不难筛选,特别是对于知识密集型企业,有相当比例的业务工作需要有创新,无论是基于客户的需求创新,还是技术发展的创新,它不是简单地复制以往案例或经验,要求创造性地完成;
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●涉及到多人/多岗位协作完成的工作:这类工作需要做一定的精选,特别是对
于在不同岗位之间信息/文档/知识交互比较多的工作,需要考虑如何实现具体场景下的协同;
●所完成的成果没有严格标准限定的工作:这类工作在知识密集型企业或项目型
公司很常见,往往会以任务的形式出现,某项工作也会基于客户的需求而变化,产出成果不固定。
针对于以上三类工作,在知识管理过程中,就需要认真考虑如何构建具体场景下的协同模型,以保证将工作过程中的人、知识与业务要求紧密结合起来,更高质量地完成这项工作。概括来讲,知识管理的场景化协同,可以从“规划设计”、“执行监控”、“反馈优化”三个层面展开。
1.知识管理场景化协同:规划设计
所谓场景化协同的规划设计,需要针对确定的具体业务/业务场景,明确任务、知识及人员的三方面要求,建立好协同模型,以便于在实际工作中按此展开。具体来讲,此过程需要做好三方面工作:业务/任务梳理与规划、知识整理与应用和人员界定与管理机制明确。
1)业务/任务梳理与规划
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如同以上分析,当明确了哪些业务/业务场景需要进行协同,还要根据该项业务/任务的具体要求明确相关的子任务及工作细节。
●定义业务/任务说明:根据工作要求/客户需求等,确定某项业务/任务的具体说
明,主要明确要做什么以及做成什么。这是所有协同工作展开的核心,作为不同层面协同的终极目标。
●确定业务/任务要求:根据以上定义清晰的工作说明,确定具体的工作成果要
求,如,在什么时间完成,产出的成果是什么,等等。
●确定业务/任务的完成方式:根据工作要求,确定完成此项工作的方式,是个
人单独完成,还是多人协作完成;是多份分工完成后再汇总,还是多轮次的讨论完成。这些方式的界定清晰与否,直接影响协同的工作效率。
2)知识整理与应用
在明确了具体场景下的工作要求后,需要认真分析这些工作所需要的知识内容,作为完成工作的支撑。
●界定相关知识范围:根据业务/任务要求,从存量知识集合中明确可使用的知
识范围。这里的“存量知识集合”既包括内部已有的成果、经验类知识,也包括可获得外部知识内容。进一步,对应工作要求,初步框定完成某项工作所需要参考、借鉴的知识范围,如以往案例、研究报
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