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第 PAGE \* Arabic 1 页第 PAGE \* Arabic 1 页第 PAGE \* Arabic 1 页 人工智能和人机大战简史 2011 年 2 月 16 日，史上最强的人机对抗落下帷幕。经过三天的比赛，IBM 必威体育精装版的电脑系统 Watson，在美国智力节目 Jeopardy 上击败两位人类选手取得冠军。 祝贺 Watson！如同参赛的人类选手 Brad 所写下的：欢迎我们的电脑新霸主！这 a 是一场必将被载入史册的战斗，这是机器的胜利，同时也是人类的胜利。可以想象，后世对这场比赛的批注将是：人类科技史上的一次伟大进步。 人工智能的历史源远流长，人机大战的历史短暂激烈，人机大战作为人工智能的试金石，不仅吸引了大众的关注，还为相关研究提供了标准问题，同时还能推动相关研究成果的产业化。让我们期待下一轮的人机大战和新的人工智能技术的到来。 人工智能的历史源远流长，很早人类就试图用机器来代替人的部分脑力劳动。公元前 850 年，古希腊就有制造机器人帮助人们劳动的神话传说。公元前 900 多年，我国也有歌舞机器人传说的记载，这说明古代人就有人工智能的幻想。17 世纪法国物理学家和数学家 B.Pascal 制成了世界上第一台会演算的机械加法器并获得实际应用。随后德国数学家和哲学家 G.W.LEibniz 在这台加法器的基础上发展并制成了可以进行全部四则运算的计算器。他还提出了逻辑机的设计思想，即通过符号体系，对对象的特征进行推理，这种“万能符号”和“推理计算”的思想是现代化“思考”机器的萌芽，因而他曾被后人誉为数理逻辑的第一个奠基人。 J.W.Mauchly 等人制成了世界上第一台电子数字计算机 ENIAC。还有同一时代美国数学 N.Wiener 控制论的创立，美国数学家 C.E.Shannon 信息论的创立，英国生物学家 W.R.Ashby 所设计的脑等，这一切都为人工智能学科的诞生作出了理论和实验工具的巨大贡献。 1956 年在美国 Dartmouth 大学的一次历史性聚会被认为是人工智能学科正式诞生的标 志，此后人工智能进入快速发展的时期。这一阶段开发出许多堪称神奇的程序: 计算机可 以解决代数应用题, 证明几何定理, 学习和使用英语. 当时大多数人几乎无法相信机器能 够如此“智能”。 研究者们在私下交流和公开发表的论文中表达出相当乐观的情绪, 认 为具有完全智能的机器将在二十年内出现。各国政府和公司向这一新兴领域投入了大笔资 金。然而到 70 年代，人工智能的发展遇到了瓶颈，即使最杰出的人工智能程序也只能解 决它们尝试解决的问题中最简单的一部分, 也就是说所有的人工智能程序都只是“玩具”。 同时由于过度的乐观使得人们的期望过高，当承诺无法兑现时，经费的资助和投入也大幅 缩水。在经历了 10 多年的低潮之后，从 80 年代中期开始，有关人工神经元网络的研究取 得了突破性的进展：生物物理学家 Hopfield 提出了一种新的全互联的神经元网络模型； Rumelhart 提出了反向传播学习算法，解决了多层人工神经元网络的学习问题，成为广泛 应用的神经元网络学习算法。从此，掀起了新的人工神经元网络的研究热潮，提出了很多 新的神经元网络模型，并被广泛应用于模式识别、故障诊断、预测和智能控制等多个领域。 国际象棋被认为是可以衡量智力水平的游戏，所以成为了“人机大战”的经典项目。 1985 年，当时的国际象棋世界冠军、“棋王”卡斯帕罗夫在德国汉堡举行了一场人机车轮大战。卡斯帕罗夫在五个小时内，以 32︰0 的完美比分击败了所有电脑公司祭出的硬件和象棋软件程序。然而十二年之后情况发生了变化，1996 年棋王在与“深蓝”(Deep Blue) 的比赛中第一次输了一盘；1997 年，升级版的“湛蓝”(Deeper Blue)在决定胜负的第六个回合中，只用了 22 步棋便迫使卡斯帕罗夫投子认负——这是棋王职业生涯里最快的失利。这是人工智能的一个重要里程碑，毕竟，人海里没有几个比卡斯帕罗夫还聪明。在当时看来，人工智能辅以网络技术、海量运算和数据库的海量存储技术，电脑能像人脑一样思考的前景也许并不遥远。然而，“深蓝”是靠暴力运算制胜的——每秒算度两亿步棋和瞬间探索内含几百万个棋谱的数据库。但在面对现实生活中的问题时，对自然语言的识别和判断，对于模糊概念的分析，对于联想和幽默的理解等都是计算机头疼的问题。 当人工智能研究陷入低潮时，大多数商业公司停止或削减了在这个领域的研究支持， IBM 则是少数坚持投入人工智能研究的企业之一。正是这种长期不懈的研究投入，不断地推动着人工智能的研究，也给 IBM 自身带来了不可估量的商业回报。 最近 IBM 高调推出超级计算机 Watson，目标是建造一个能与人类回答问题能力匹敌的计算