统计上机方差分析.pptx

方差分析公共卫生与家庭医学学院流行病与卫生统计学系方差分析的基本思想 分析变异，即将数据总变异分解为各种原因引起变异和随机误差引起的变异，通过比较不同来源的变异推断处理组间有无差别。方差分析的基本思想全部数据的总变异分成多个部分 （离均差平方和SS）均方MS=SS/df各部分变异的MS与随机误差的MS做比， 形成F统计量注意：H1为各组总体均数不全相等方差分析的应用条件各样本是相互独立的随机样本各样本来自正态总体；各组资料总体方差相等，即各总体具有方差齐性。方差分析完全随机设计的方差分析 （多样本均数的两两比较）随即区组设计的方差分析析因设计的方差分析重复测量资料的方差分析一、完全随机设计的方差分析它检验由单一因素影响的几个相互独立的因变量均值之间的差异是否有统计学意义。例1为了研究烫伤后不同时间切痂对大鼠肝脏三磷酸腺苷（ATP）的影响，现将30只雄性大鼠随机分为三组，每组10只，A组为烫伤对照组，B组为烫伤后24小时切痂组，C组为烫伤后96小时切痂组，全部大鼠在烫伤后168小时后全部处死被测量其肝脏中ATP含量（见表1）试比较3组大鼠肝脏中ATP含量总体均数是否相同。表1. 3组大鼠肝脏中ATP含量A组B组C组7.6711.2410.747.5311.708.688.3911.527.328.5113.659.4110.1813.439.627.0314.198.7811.697.218.325.7412.879.856.7213.8911.317.0716.938.73分析步骤1. 录入数据，建立两个检验变量group和ATP，group取值1、2、3，分别代表A、B、C组；ATP变量中对应三组分别录入大鼠肝脏中三磷酸腺苷含量。2. 首先对资料进行正态性检验，方法同独立样本的t检验。选择Data—Split File—Compare groups—把“group”调入“Groups Based on”下，—OK Analyze—Nonparametric Tests—1-Sample K-S—将变量ATP移入Test Variable List框内；在Test Distribution中激活“Normal”。单击OK按钮。则得出输出结果。进行各组的正态性检验（首先分组）正态性检验:analyze-nonparametric tests--one sample K-S test正态性检验结果分析步骤3. 再回到Data—Split File—Analyze all cases, do not create groups—OK合并数据文件。4.选择Analyze—Compare Means—One-Way ANOVA的主对话框进行方差分析。5.将因变量ATP移入Dependent List 框内。Group变量进入Factor框中，见下图。6.单击Option 按钮，点击“Descriptive”，即做基本统计描述；点击“Homogeneity of variance test”，即做方差齐性检验；点击Continue，回到主对话框，点OK，见下图。将各组重新合并，取消分割 方差齐性检验统计描述结果方差分析结果方差分析结果P0.05,方差齐差异有统计学意义经检验，F=15.767， P=0.000，在检验水准为0.05的水平下，拒绝H0，接受H1，可以认为三组ATP含量不全相等。多组均数的两两比较SNK法/LSD法： 事后分析，所有组之间都比较Dunnet-t检验：计划好的两两比较，和同一组 比较Bonferroni法: 调整检验水准；除以使用次数分析步骤7. 经过以上分析发现三组中ATP含量不全相同，进行各组均数的多重比较，在主对话（Analyze—Compare Means—One-Way ANOVA）中点击Post Hoc按钮。进入Post Hoc Multiple Comparisons对话框。如果方差齐，常用LSD、SNK等方法对各均值进行比较，选中后，点击Continue，回到主对话框，点击OK，见下图。两两比较结果A组B组之间，B组C组差别有统计学意义，A组C组之间差别无统计学意义总结步骤1. 录入数据，建立两个检验变量group和ATP，group取值1、2、3，分别代表A、B、C组；ATP变量中对应三组分别录入大鼠肝脏中三磷酸腺苷含量。2. 首先对资料进行正态性检验，方法同独立样本的T检验。选择Data—Split File—Compare groups—把“group”调入“Groups Based on”下，—OK Analyze—Nonparametric Tests—1-Sample K-S—将变量ATP移入Test Variable List框内；在Test Distribution中激活“Nor