课程教学大纲编制方法和要求.pdf

文件编号： HLWY/QC-03-620-08 版本 / 修改状态： A/0 华东理工大学网络教育学院 《系统仿真技术》课程教学大纲 课程性质 ： 必修课 学分数 ：3 学分 学时数 ：32 课时 要求先修课程 ：计算机技术基础，自控原理 教材 ：《计算机仿真及 CAD 》，郝丽娜，刘兴刚编，高等教育出版社， 2009 年 7 月。 参考书 ：《基于 MA TLAB/Simulink 的系统仿真技术与应用》 ，薛定宇 陈阳泉编，清华大学出版社， 2002 年 4 月。 一、课程地位、目的与任务 系统仿真技术是电气自动化专业的重要专业课，也是应用性很强的一门专业课。 系统仿真技术课程紧密结合电气信息类的专业特点，研究系统仿真的理论和应用，使学生能较清楚的 理解仿真概念，建立系统仿真的思想和开发仿真系统提供基础。 熟练掌握系统仿真的基本概念、建模方法、离散事件仿真、连续系统仿真及仿真实验方法等。 二、教学内容与要求 第一章 计算机技术仿真概述（ 2 学时） 本章主要研究内容围绕系统、模型、仿真。生产系统的概念，系统的输入输出，系统的状态，系统分类， 模型的概念，模型型谱，仿真的定义，仿真的三要素，仿真的三项基本活动，仿真分类，仿真应用领域。 仿真的发展概况 （国内、国外）。通过本章的教学， 使学生理解和熟记有关概念，掌握理论体系和思想方法。 1 教学基本要求：掌握生产系统的概念，系统三要素，仿真的定义和三要素，模型型谱及建模。 2.教学重点与难点：仿真定义的理解，系统分类。 3.教学内容：系统的概念，系统的输入输出，系统的状态，系统分类，模型的概念，模型型谱，仿真的定 义，仿真的三要素，仿真的三项基本活动，仿真分类，仿真应用领域。仿真的发展概况（国内、国外） 。 第二章 数学建模方法（ 2 学时） 本章主要研究数据建模分类，机理建模方法、数据建模方法、智能建模方法。通过本章的教学，使学生 掌握系统建模的概念，基本要求，模型分类，了解系统建模的作用和途径。掌握机理建模的概念，了解常 用机理建模的方法和建模步骤，掌握辨识建模的概念，了解辨识建模的步骤。掌握最小二乘法的基本概念， 了解回归分析的基本方法、常见非线性模型的建模方法。了解三种智能建模方法的基本概念。 1 教学基本要求：掌握系统建模的相关知识，了解机理建模的概念，数据建模的概念和方法，最小二乘的 概念。 第 1 页 共 4 页 文件编号： HLWY/QC-03-620-08 版本 / 修改状态： A/0 2.教学重点与难点：辨识建模的概念，最小二乘的概念。 3.教学内容：系统建模的概念，基本要求，模型分类。机理建模和方法和建模步骤，辨识建模的概念和步 骤。最小二乘法的基本概念和方法，智能建模方法。 第三章 连续系统的数值仿真算法（ 2 学时） 本章主要研究连续系统的数值仿真算法。通过本章的教学，使学生掌握数值计算的概念、偏微分方程的 离散化，掌握离散化的方法，掌握数值积分法的基本原理、基本步骤，了解单步、多步积分法的思路。 3.1 微分方程数值解的基本思想 1 教学基本要求：掌握微分方程数值解的基本思想、微分方程的离散化。 2.教学重点与难点：三种离散化的方法。 3.教学内容：数值解的基本思想，微分方程的离散化的概念及其三种离散化方法，微分方程的递推化。 3.2 连续系统数值积分法的基本原理 1 教学基本要求：掌握数值积分法的基本原理、步骤。 2.教学重点与难点：数值积分法的基本原理。 3.教学内容：数值积分法的基本原理、基本步骤。 3.3 单步数值积分法 1 教学基本要求：掌握欧拉法、矩阵近似解法、切线近似法的基本原理，了解改进欧拉法，掌握数值积分 法的基本概念，了解龙格库塔法。 2.教学重点与难点：欧拉法、矩阵近似解法、切线近似法的基本原理，龙格库塔法。 3.教学内容：欧拉法、矩阵近似解法、切线近似法，改进欧拉法， ，数值积分