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线性回归陈磊计算线性回归分为一元线性回归和多元线性回归一元线性回归的模型为这里是自变量是因变量是随机误差项通常假设随机误差的均值为方差为与的值无关若进一步假设随机误差服从正态分布就叫做正态线性模型一般情况设有个自变量和一个因变量因变量的值可以分解为两部分一部分是由于自变量的影响即表示为自变量的函数其中函数形式已知但含有一些未知参数另一部分是由于其他未被考虑的因素和随机性的影响即随机误差当函数形式为未知参数的线性函数时称为线性回归分析模型如果存在多个因变量则回归模型为由于直线模型中含有随机误差项所
线性回归
陈磊 计算 2
SouthWest JiaoTong University
线性回归分为一元线性回归和多元线性回归。
一元线性回归的模型为 Y = ?? + ??X + ε, 这里 X 是自变量， Y 是因变量， ε是随机误差项。
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